Informa D&B: nuevo CEO y primer MCP de datos en España

Quién es Isaac Martín Barbero, el nuevo CEO de Informa D&B

Isaac Martín Barbero es el nuevo consejero delegado y director general de Informa D&B, la filial de Cesce especializada en información empresarial. Su nombramiento se aprobó en el consejo de administración de mayo de 2026 y sustituye a Juan María Sainz Muñoz, que dirigía la compañía desde 1993 y deja el cargo por jubilación tras más de tres décadas al frente, según informó Europa Press.

El relevo llega con la empresa en un momento dulce: cerró 2025 con un récord de ventas individuales de 73,7 millones de euros y 30 años consecutivos de resultados positivos, según el mismo medio. En la entrevista publicada por Empresa Actual, el propio Martín Barbero atribuye esa racha a dos factores: la capacidad de anticiparse a los cambios tecnológicos y la cercanía mantenida con los clientes.

Su perfil combina tres cosas que rara vez aparecen juntas. Es licenciado en Derecho y Técnico Comercial y Economista del Estado, y antes de asumir el cargo era consejero económico y comercial de la Oficina Comercial de España en Ankara (Turquía), tras haber ocupado puestos similares en Riad, Ho Chi Minh y Johannesburgo. Además pasó por la dirección general del ICEX, la presidencia de Ineco, la dirección de Avalmadrid y un puesto directivo en Cabify, según Europa Press.

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Para un founder, la señal relevante no es el currículum: es que una compañía que vive de vender datos pone al frente a alguien con dos décadas abriendo mercados en los cinco continentes. Cuando el negocio deja de ser «vender informes» y pasa a ser «alimentar agentes de IA», el músculo que hace falta es comercial e internacional, no solo técnico.

Por qué importa el primer MCP de datos empresariales de España

Un MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a un agente de IA conectarse a una fuente de datos externa y consultarla directamente, sin que una persona copie y pegue información de una web a un chat. Informa D&B asegura haber sido la primera empresa española del sector en ofrecer uno a sus clientes, y lleva años permitiendo integrar su información vía API.

No es la primera vez que la compañía se adelanta a su mercado: según cuenta su nuevo CEO, fue la segunda empresa europea en ofrecer sus servicios por Internet. Ese antecedente es el argumento que usa para sostener que pueden repetir el papel de catalizador de la transformación digital, ahora en la era de la inteligencia artificial.

El movimiento responde a un cambio de hábito. Hasta hace poco, un analista entraba al buscador de informes, filtraba y descargaba un PDF. Ahora la pregunta se la hace a un agente, y el agente necesita una fuente a la que conectarse. Si tu empresa no está en esa fuente, no existe para el agente.

Ahí está la ventaja de la que presume la firma: forma parte de la Dun & Bradstreet Worldwide Network, una alianza que da acceso a datos de más de 650 millones de empresas, y su base de datos cubre, según su propia web, a más del 95% de las entidades financieras españolas y al 89% de las empresas del Ibex 35.

La calidad del dato es el cuello de botella de la IA agéntica

La tesis central de Martín Barbero es que la IA no arregla datos malos: los amplifica. «La inteligencia artificial puede multiplicar la potencia de una buena información, lo que refuerza la importancia de la calidad de los datos», sostiene en la entrevista. Su apuesta es diferenciarse por datos verificables y fiables, no por volumen.

Los números le dan la razón en el diagnóstico. El Splunk State of Observability 2026, elaborado por Oxford Economics con 2.050 profesionales de TI de diez países, encontró que el 55% de las organizaciones no puede controlar con precisión sus costes de IA y que el 56% no puede medir bien la calidad de las respuestas de los grandes modelos de lenguaje. Un 85% considera importante tener visibilidad sobre las alucinaciones, pero solo el 58% dice ser eficaz detectándolas, según recogió La Ecuación Digital.

El otro lado de la balanza es la adopción. En España, el 63% de los trabajadores ya usa herramientas de IA y más del 36% de las compañías recurre a ella para automatizar procesos operativos, según datos de InfoJobs citados por ABC de Sevilla. En paralelo, durante las jornadas de turismo de BBVA en Málaga se manejó que solo el 20% de las compañías españolas ha incorporado IA, cifra que cae al 5% en las pymes, según Diario de Sevilla.

Traducido: hay mucha empresa usando IA sobre datos que no audita. Ese hueco es exactamente el mercado que Informa D&B quiere ocupar, y también la razón por la que su CEO insiste en distinguir «la información que empodera del ruido que desorienta».

Qué mercados miran las empresas españolas

Preguntado por la expansión internacional, el CEO de Informa D&B señala que aproximadamente dos tercios de las exportaciones españolas se dirigen a la Unión Europea y que conviene aprovechar la familiaridad de las empresas con ese mercado de alta capacidad adquisitiva. En América Latina, dice, las exportaciones españolas todavía pesan menos que las inversiones, lo que deja margen para sacar partido de esa presencia. África ofrece un dividendo demográfico «que aún estamos lejos de aprovechar», y menciona Estados Unidos y Turquía como destinos con oportunidades.

Su recomendación es poco romántica y muy útil: elegir mercado después de estudiar demanda, competencia y perspectivas, no por moda. Y ahí vuelve a aparecer el dato como herramienta de decisión, no como adorno de presentación.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Audita tus datos antes de escalar agentes. Si vas a poner un agente a responder sobre tus clientes, tu catálogo o tus finanzas, el límite de calidad no lo pone el modelo: lo pone la fuente. Antes de comprar más licencias de IA, revisa qué porcentaje de tu información es verificable y está actualizada. El 55% de las organizaciones que no controla sus costes de IA, según Splunk, suele tener el mismo problema de fondo: no sabe qué dato alimenta qué proceso.

2. Conecta tus fuentes por API o MCP, no por copia y pega. La ventana de oportunidad es ahora. Si tus datos viven en un PDF o en una web que hay que consultar a mano, ningún agente los va a usar. Exponer tu información de forma estructurada —aunque sea un endpoint interno sencillo— te vuelve elegible cuando un cliente le pregunta a su asistente por proveedores de tu categoría.

3. Define quién firma las decisiones sensibles. La entrevista deja una idea que aplica a cualquier equipo: la supervisión humana no es un freno, es parte del diseño. Automatiza lo repetitivo y reversible; reserva la aprobación humana explícita para lo que tiene impacto económico, legal o sobre personas.

4. Trata la calidad del dato como infraestructura, no como tarea de soporte. Si tu producto depende de información de terceros, la fiabilidad de esa fuente es tu ventaja competitiva sostenible. Documenta de dónde sale cada dato, cada cuánto se actualiza y quién responde cuando falla.

Conclusión

Informa D&B no cambia de estrategia: cambia de ejecutor. La compañía lleva tres décadas vendiendo información empresarial y ahora quiere ser la fuente que alimenta a los agentes de IA, con un MCP como primera pieza visible y una red internacional de datos como respaldo. El mensaje de su nuevo CEO es incómodo pero honesto: en la era de la IA, la ventaja no está en el modelo que usas, sino en la calidad del dato que le das. Para un founder hispanohablante, eso convierte la higiene de datos —aburrida, invisible, poco glamurosa— en infraestructura de negocio.