WAM, firma de agentes de IA, entra en la red de Anthropic

WAM entra en la red de partners de Anthropic: el reto ya no es tener IA

WAM, la firma que lleva más de 15 años trabajando la relación de las empresas con sus clientes, acaba de entrar en la red de partners de Anthropic, la compañía detrás de Claude. Lo hace con un hub de innovación en el que ya ha desarrollado más de 30 agentes de IA aplicados a e-commerce y atención al cliente, según explica Luis Méndez, su director general en España.

La IA agéntica es la que no se limita a responder a una instrucción: interpreta un objetivo, consulta fuentes y ejecuta acciones dentro de un proceso, con reglas y supervisión. Y el dato que enmarca el momento es incómodo: según el informe The State of AI 2026 de McKinsey, recogido por Europa Press, el 89% de las organizaciones ya usa IA en al menos una función de negocio, pero solo el 37% reporta un impacto positivo en su EBIT, una cifra sin variación respecto a 2025. Adoptar tecnología no es lo mismo que rentabilizarla.

¿Qué es la IA agéntica y en qué se diferencia de lo anterior?

Méndez lo resume con una distinción operativa. Las aplicaciones que las empresas usaron hasta ahora responden a peticiones, generan contenido o analizan información. Un agente, en cambio, puede interpretar un objetivo, consultar fuentes y ejecutar acciones siguiendo reglas y bajo supervisión. El ejemplo que da es concreto: antes de una reunión comercial, un agente revisa el historial del cliente, lo contrasta con información pública, identifica oportunidades y propone siguientes pasos.

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En WAM ya hay casos en producción: Anna, un concierge digital que atiende 24/7 en el sector hotelero, y Enric, una identidad corporativa virtual. La lección que extrae su director general es la que más importa a cualquier equipo que esté comprando agentes hoy: «Desarrollar un agente para una necesidad concreta no es lo mismo que integrarlo, garantizar su fiabilidad y escalarlo».

El movimiento de WAM no es aislado. Anthropic lanzó su Claude Partner Network en marzo con una inversión de US$100 millones en canal, y a finales de agosto acumulaba alrededor de 85.000 certificaciones emitidas entre unas 2.000 empresas partner, según CRN. Del otro lado, OpenAI arrancó en julio su propio Partner Network con US$150 millones y la meta de formar 300.000 consultores certificados para el cierre de 2026. La pelea por el canal es la señal de que el negocio ya no está en el modelo, sino en quién lo implanta dentro de cada organización.

El contexto, el verdadero cuello de botella

«Que un agente acceda a información no significa que sepa interpretarla», advierte Méndez. Una oportunidad comercial cambia según el ciclo de venta, las prioridades o los riesgos de cada compañía. De ahí su receta: datos fiables, procesos definidos y reglas claras sobre qué puede consultar y hacer el agente y cuándo debe intervenir una persona.

Las barreras que enumera son organizativas antes que tecnológicas: información fragmentada, procesos poco definidos y equipos aislados. Incorporar agentes sin ordenar esa base puede aumentar la complejidad en lugar de reducirla. Los números de McKinsey apuntan en la misma dirección: entre las empresas que sí logran retorno, el 6% calificado como high performers, el 74% ha rediseñado por completo sus procesos de trabajo, frente al 25% del resto del mercado.

El otro freno es el coste. Según ese mismo informe, el gasto en procesamiento de datos y tokens condiciona al 20% de las empresas, con más presión en tecnología (25%) y en el sector financiero (24%). Aun así, el 60% prevé aumentar su inversión en IA en los próximos doce meses.

¿Por qué España aparece en el mapa de la IA agéntica?

Según el informe de OpenAI recogido por Applicantes, el número de usuarios activos semanales de herramientas agénticas como ChatGPT Work y Codex en España se multiplicó por 8,8 entre la primera semana de mayo y la primera semana de octubre, por encima de la media de la Unión Europea. En el conjunto de la UE, el número de pymes que utilizan estas herramientas se multiplicó por más de ocho.

La letra pequeña importa más que el titular. En Eslovenia las herramientas agénticas representan el 22% del total de tokens generados, mientras que en Lituania llegan al 85%. La brecha entre países no está en tener acceso a la herramienta, sino en la intensidad con que se usa. España, mercado donde WAM opera con dirección propia, se mueve en ese tramo de adopción amplia y profundidad desigual: la adopción de IA alcanza al 20% de las empresas de más de 10 empleados.

El CRM deja de ser una pantalla

Para Méndez, la gestión de clientes es uno de los primeros ámbitos donde se nota el cambio. Con enfoques como Smart CRM y Headless CRM se añade una capa conversacional sobre el CRM que la empresa ya tiene, sin sustituirlo. Así, un comercial pregunta qué oportunidades están en riesgo o cómo evolucionan sus previsiones sin navegar por menús complejos. El CRM sigue siendo la fuente central de información; lo que cambia es quién la consulta y cómo.

La industria va en la misma dirección. En Oracle AI World 2026, Oracle presentó 25 aplicaciones agénticas para Fusion Cloud y anunció US$1.000 millones en cuatro años destinados a su red de socios, con una arquitectura, Deep Trust AI, que exige supervisión y aprobación explícita antes de que un agente ejecute transacciones, según El Español. La gobernanza dejó de ser un anexo del proyecto y pasó a ser parte del producto.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás evaluando agentes para tu negocio, estas son las decisiones que de verdad mueven la aguja:

Audita antes de comprar. Si tu información está fragmentada y tus procesos no están definidos, el agente hereda ese desorden. Méndez es explícito: sumar agentes sobre una base desordenada aumenta la complejidad.
Define el reparto de tareas por escrito. Qué consulta el agente, qué ejecuta, qué decide y en qué punto entra una persona. La supervisión humana no es un freno al escalado: es la condición para poder escalar.
Elige un caso acotado y mide negocio, no entusiasmo. El 80% de los profesionales dice ser más productivo con IA, pero solo el 37% de las empresas ve impacto en su EBIT. Pon la métrica en el proceso (tiempo de cierre, oportunidades recuperadas, tickets resueltos sin intervención), no en la satisfacción de uso.
Prueba la capa conversacional antes que la migración. Antes de cambiar tu CRM, evalúa si puedes dar acceso en lenguaje natural a los datos que ya tienes. Es más rápido, más barato y menos traumático que un reemplazo completo.
Si eres consultora o agencia, el canal es tu oportunidad. Las redes de partners de Anthropic y OpenAI están invirtiendo en certificaciones y capacidad de implantación. Es una vía de ingresos para equipos pequeños y una señal clara de qué perfil técnico se está valorando en el mercado.

Conclusión

El anuncio de WAM es pequeño en escala y grande en significado. Cuando una firma que lleva más de 15 años implantando sistemas de gestión de clientes entra en la red de partners de un laboratorio de modelos frontera, lo que está diciendo es que el valor se desplazó del modelo al contexto: entender cómo funciona tu negocio, qué datos son fiables y qué puede decidir una máquina sin supervisión.

Méndez proyecta organizaciones híbridas, donde profesionales y agentes colaboran a diario y las personas se concentran en negociar, decidir y sostener la relación con el cliente. El camino exige redefinir roles, transformar procesos y gestionar resistencias. La ventaja competitiva no será de quien tenga más agentes, sino de quien tenga los procesos y los datos como para que esos agentes sirvan de algo.