México: 48,5% de empresas grandes ya usa IA, según Banxico

La adopción de IA en México se duplicó en nueve meses, según Banxico

El 48,5% de las empresas mexicanas con más de 100 trabajadores reportó usar Inteligencia Artificial en junio de 2026, más del doble que el 24,3% registrado en septiembre de 2025, según el Reporte sobre las Economías Regionales elaborado por el Banco de México (Banxico) con base en la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER). El dato, recogido por Bloomberg Línea, confirma que la IA dejó de ser una prueba piloto para convertirse en herramienta habitual en el entramado productivo del país, y abre la pregunta clave para cualquier founder: ¿qué está pasando con el empleo cuando las máquinas empiezan a hacer tareas?

¿Qué dice exactamente el reporte de Banxico?

El reporte de Banxico recogió la opinión empresarial sobre el uso actual y esperado de tecnologías de IA. Los resultados muestran una fotografía con tres lecturas:

Adopción casi duplicada en menos de un año. El 48,5% de las empresas grandes usa IA en 2026, frente a 24,3% en septiembre de 2025. Banxico advierte que las preguntas de ambos levantamientos no son idénticas, pero la tendencia es clara: la base de usuarias se ensanchó.
Intención de uso a tres años: 64,8%. Casi dos tercios de las empresas consultadas anticipan que emplearán IA en el próximo trienio.
Brecha por tamaño. Entre las firmas con más de 1.000 trabajadores, la adopción llega al 69,9%; en el segmento de 101 a 250 trabajadores, baja al 43,7%. La diferencia entre regiones es menor: norte 45,8% y centro 51,2%.

En otras palabras: en México, la IA se está adoptando más por tamaño de empresa que por geografía.

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¿Qué tecnologías de IA están usando las empresas mexicanas?

Entre las firmas que declararon usar IA, las herramientas más empleadas fueron creación de contenido visual, procesamiento de datos y generación de texto mediante modelos de lenguaje de gran escala (LLM). El reporte identifica dos patrones según el tipo de industria:

Manufactura: domina el procesamiento de datos, con 50,1% de adopción. La robótica y los vehículos autónomos también se concentran aquí, con un 19,7% frente al 4,8% del sector no manufacturero.
No manufacturera: prima la creación de contenido visual, con 64,2% de adopción.

Los sectores con mayor penetración son maquinaria, computación y equipo; alimentos y bebidas; y química, plástico y minerales no metálicos. Los más rezagados son textiles, ropa y cuero y construcción, un recordatorio de que la IA todavía necesita datos digitales limpios para rendir.

¿Cuál es el impacto de la IA en el empleo y la productividad en México?

Aquí está el dato que más interesa a un founder: el efecto laboral de la IA en México, hasta ahora, es limitado y levemente positivo. Banxico lo resume así:

El 67,5% de las empresas no percibió efectos significativos en el empleo durante los últimos tres años. Entre las que sí notaron cambios, predominaron los impactos positivos sobre los negativos.
A tres años vista, el 32,6% espera impactos positivos en empleo, 46,8% no anticipa cambios y un porcentaje menor prevé impactos negativos.
En productividad —medida como ventas o ingresos brutos por trabajador—, el 57,3% no percibió efectos significativos en los últimos tres años y el 39,1% reportó impactos positivos, en su mayoría de magnitud pequeña. Para los próximos tres años, el 60,2% prevé impactos positivos.

Banxico lo expresa en una frase que vale la pena leer completa: estas tecnologías podrían complementar el trabajo de las personas más que sustituirlo, aunque la materialización de esos beneficios depende del grado en que se integren en los procesos productivos y de las capacidades de empresas y trabajadores para aprovecharlas.

¿Cómo se compara México con la tendencia global?

La aceleración mexicana coincide con un movimiento mundial en la misma dirección, aunque con matices:

Adopción global. Según datos reportados por TechRepublic, más del 80% de las empresas a nivel global usan IA en alguna capacidad y más del 90% planean aumentar su inversión. En México, la cifra de 48,5% entre empresas grandes está por debajo de esa media, pero la pendiente de crecimiento es similar.
Foco en resultados, no en pilotos. El mismo reporte señala que, a escala global, las empresas están saliendo del llamado "pilot purgatory": el porcentaje de organizaciones con agentes de IA desplegados en producción casi se duplicó entre agosto y diciembre de 2025, pasando de 7,2% a 13,2%.
El dilema del empleo no es solo mexicano. En Estados Unidos, las nóminas de los sectores financieros y de información —donde la adopción de IA es más rápida— cayeron a un promedio de 28.000 puestos mensuales en 2026, según un análisis publicado por Claims Journal. Es el lado B que Banxico todavía no observa en México, pero que el propio banco no descarta si la adopción se profundiza.
Cuidado con el hype. Un estudio cualitativo de la OECD sobre IA agentica advierte que los beneficios macro todavía no deben asumirse como dato y que las mejoras reales dependerán de capacidades locales, idioma, regulación y gobierno del riesgo.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo en México o vendiendo al mercado mexicano, el reporte de Banxico te deja tres señales accionables:

El tamaño importa, pero no tanto como crees. La brecha entre una empresa de 250 trabajadores (43,7%) y una de más de 1.000 (69,9%) es real, pero el dato relevante es que casi la mitad de las medianas empresas ya usan IA. No esperar a ser grande para adoptarla es una ventaja competitiva que se está jugando ahora.
Los casos de uso ya están mapeados. El procesamiento de datos y la generación de texto son las puertas de entrada naturales. Si tu producto apunta aManufactura, data + robótica es el terreno fértil; si apunta a servicios o marketing, contenido visual + LLMs es donde ya están gastando las empresas que pagan.
Vende complementariedad, no reemplazo. Banxico explícitamente dice que las empresas anticipan que la IA complementará al trabajo humano más que sustituirlo. Esto encaja con lo que Stanford Digital Economy Lab mostró para EE.UU.: el empleo cae donde la IA automatiza tareas, pero aguanta donde la IA asiste. Construye productos que eleven la productividad por empleado, no que reduzcan headcount, y tu narrativa comercial será consistente con cómo las empresas están tomando decisiones.