Bill Gates cierra su fundación en 2045 con US$200.000M

La apuesta final de Bill Gates: cerrar la fundación en 2045 con US$200.000M

La Bill & Melinda Gates Foundation, una de las mayores organizaciones filantrópicas privadas del mundo, ha puesto fecha de cierre: el 31 de diciembre de 2045. Antes de bajar la persiana, su fundador pretende gastar más de US$200.000 millones, prácticamente el doble de los más de US$100.000 millones distribuidos durante sus primeros 25 años, según reportó el medio Xataka.

Para financiarlo no bastará con consumir el endowment actual: Gates aportará progresivamente prácticamente toda su fortuna personal. Su argumento: considera absurdo conservar durante décadas unos recursos que pueden usarse ahora para combatir enfermedades, pobreza y desigualdad.

Pero el movimiento llega en un momento incómodo para la industria tecnológica educativa. Mientras la fundación acelera, algunos sistemas escolares están pisando el freno.

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US$1.000M en IA, con US$400M para las aulas

La fundación ha comprometido US$1.000 millones durante los próximos dos años para proyectos centrados en inteligencia artificial, según Xataka. El reparto:

Unos US$400 millones para sanidad
Alrededor de US$100 millones para agricultura
Otros US$400 millones para educación

Es este último tramo el que ha encendido las críticas. En el terreno educativo, la fundación busca desde sistemas que ayuden a profesores a identificar qué conceptos entiende peor una clase hasta plataformas de tutoría y orientación personalizada, todo con horizonte 2045. La meta declarada: que hasta 10 millones de estadounidenses de entre 18 y 34 años consigan credenciales con valor laboral.

Gates lo resume en una frase que condensa toda la paradoja: la IA puede convertirse en "el mayor igualador" o en "la peor fuente de injusticia".

Las herramientas concretas que financiará la fundación

El anuncio se hizo junto al Goalkeepers Report y la fundación cerró alianzas con Anthropic, OpenAI, Google.org y Microsoft como socios tecnológicos, según reportó CryptoBriefing.

Una de las herramientas pioneras es Kiddom Atlas, una plataforma de IA desarrollada con la red Achievement Network. Analiza el feedback de los alumnos y, en minutos, revela qué conceptos han entendido y cuáles no. Fue probada en 21 middle schools de EE. UU., y una profesora de matemáticas pudo ajustar sus planes de clase a diario con esas señales; al final del año, "por primera vez en su carrera, cada uno de los alumnos de esa clase mostró crecimiento académico", contó Michelle Odemwingie, CEO de Achievement Network, en una rueda de prensa recogida por The Chronicle of Philanthropy.

Pocos días después del anuncio, la Universidad de Dayton confirmó que recibirá parte de un grant de US$1,4 millones financiado por la fundación para investigar herramientas de asistencia a profesores de escuelas públicas.

La paradoja que la propia fundación reconoce

El propio comunicado de la fundación enumera buena parte de los argumentos de quienes miran con recelo la apuesta. Reconoce que demasiadas herramientas educativas se han introducido sin pruebas suficientes de que mejoren el aprendizaje, con dudas sobre privacidad de datos y escasa rendición de cuentas sobre resultados.

También advierte que una IA mal utilizada puede erosionar el pensamiento crítico. Y hay un dato que explica por qué la urgencia: según Gallup, el 60% de los profesores de primaria y secundaria de EE. UU. ya usó alguna herramienta de IA durante el último curso, pero apenas el 18% había recibido formación específica para hacerlo. Se está usando masivamente sin saber cómo.

Nueva York dice basta: moratoria de un año para 600.000 alumnos

El choque ya está llegando a la política educativa. El 2 de septiembre, el alcalde de Nueva York Zohran Mamdani y el canciller escolar Kamar Samuels anunciaron una moratoria de un año sobre el uso de IA generativa por parte de alumnos desde pre-kindergarten hasta 8.º grado. La medida afecta a cerca de 600.000 estudiantes del sistema público y entrará en vigor en el curso escolar 2026-2027, según Yahoo News / Newsweek.

El memorándum también prohíbe los chatbots companion en todas las edades, incluidos ChatGPT y Claude. Para high school se mantienen cinco pilotos limitados (con herramientas como Quill, Edia, Brisk Teaching, Playlab y el programa Intel AI-Ready Schools) que cubrirán hasta 50.000 alumnos, alrededor del 5% del cuerpo estudiantil.

Mamdani justificó la decisión así: "La industria tecnológica quiere que creamos que la educación temprana con IA no solo es inevitable, sino necesaria. No lo vemos así". Samuels añadió: "Innovación no significa más tecnología".

La gobernadora Kathy Hochul respaldó la decisión. Gates, en cambio, ha reconocido un "posible sesgo" derivado de sus vínculos financieros con la industria tecnológica.

Otras jurisdicciones van en la misma dirección

Nueva York no está sola. El Los Angeles Unified School District, el segundo distrito más grande del país, no permite IA generativa para alumnos menores de 13 años. Fairfax County, en Virginia, prohíbe IA generativa en K-5. Katy ISD, en Texas, lanzó un marco para 2026-2027 que prohíbe a alumnos de K-6 usar chatbots generativos como Microsoft Copilot o Google Gemini, y limita a los de 7.º grado a uso supervisado.

A nivel estatal, Oklahoma aprobó en 2026 el Responsible Technology in Schools Act, que obliga a cada distrito escolar a tener una política escrita de IA antes del curso 2027-2028. Idaho desarrolla un marco estatal que abordará privacidad, integridad académica y competencias de IA.

"No es un caso aislado: es un mosaico regulatorio en expansión", resumió Meredith Coffey, del Thomas B. Fordham Institute, en declaraciones a Newsweek.

Las dudas de los expertos

Especialistas en educación consultados por The Chronicle of Philanthropy cuestionan que la fundación base una inversión tan grande en resultados preliminares de pilotos. Sarah Reckhow, profesora de ciencia política en Michigan State, recordó dos iniciativas previas de Gates en K-12 que no cumplieron sus objetivos: un esfuerzo plurianual centrado en medir la efectividad docente, cuyo informe de 2018 de la RAND Corporation concluyó que no alcanzó sus metas, y un impulso de los años 2000 para crear high schools más pequeñas, que la fundación recortó tras concluir que no funcionó.

"Es llamativo que la IA vaya a ser la iniciativa insignia en K-12, especialmente en un momento en que no solo hay preocupaciones de seguridad en IA, sino una reacción creciente en todo el país contra el tiempo que los estudiantes pasan frente a pantallas", dijo Reckhow.

Natalie Wexler, autora de The Knowledge Gap, apuntó un riesgo contraintuitivo: la investigación sobre adopción temprana de chatbots muestra que los estudiantes universitarios más acomodados adoptaron las herramientas más rápido, mientras los de menores ingresos seguían haciendo el trabajo por sí mismos. Es posible, advirtió, que "los estudiantes menos acomodados que no usan IA terminen avanzando", porque siguen haciendo el esfuerzo cognitivo que produce aprendizaje. Difundir IA en escuelas de bajos recursos en nombre de la equidad podría revertirse, sugirió.

Qué significa esto para tu startup

Tres lecturas prácticas si trabajas en edtech, IA educativa o vendes herramientas a escuelas:

El mercado tiene dinero, pero los compradores son diversos. La fundación inyectará cientos de millones en IA educativa en dos décadas; pero los distritos escolares (los compradores reales en EE. UU.) están optando por moratorias o marcos restrictivos. Vender a distritos escolares hoy exige navegar un patchwork regulatorio, no un solo cliente. Diseña tu producto con kill-switches, registros de auditoría y reporting claro desde el día uno: facilitará la entrada en cualquier piloto limitado de los que están abriendo los distritos.
El sesgo algorítmico ya es un argumento de compra, no un nice-to-have. Wexler, Coffey y Reckhow coinciden en que la equidad real exige datos de entrenamiento diversos, auditorías continuas y mecanismos transparentes de corrección. Si tu herramienta no puede demostrarlo, perderá RFPs frente a competidores que sí. Documenta los sesgos que mides y los que no puedes medir todavía: es un activo de venta.
La formación docente es el cuello de botella real. El 60% de profesores ya usa IA pero solo el 18% tiene formación. Cualquier producto que llegue al mercado con un programa serio de onboarding para docentes (no un PDF de 12 páginas) tiene una ventaja estructural. Los pilotos con Achievement Network están mostrando que la formación del profesor es el multiplicador, no la calidad del modelo.

Si construyes herramientas de tutoría, plataformas de feedback en aula o infraestructura para distritos escolares, los próximos 24 meses son una ventana rara: hay capital filantrópico fluyendo y distritos buscando comprar, pero con reguladores pisando los pedales. Quien mejor navegue ambos lados capturará el gasto.