Un 27% de los trabajadores colombianos está en ocupaciones con alto potencial de automatización
El Centro Javeriano de Competitividad (CJC) de la Pontificia Universidad Javeriana publicó el estudio Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia, que cruzó dos indicadores internacionales —el Artificial Intelligence Occupational Exposure (AIOE) y el OIT-Nask, desarrollado por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la Red Informática Científica y Académica de Polonia (Nask)— con la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2025 del Dane.
El primer hallazgo es contundente: 27% de los trabajadores analizados está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, 54% en ocupaciones de bajo potencial y 19% en una categoría de potencial incierto. Para un founder que está armando equipo o definiendo qué roles contratar en los próximos 18 meses, ese 27% no es una estadística abstracta: es la porción de su plantilla donde la IA puede reemplazar tareas completas, no solo asistirlas.
¿A mayor ingreso y educación, mayor exposición a la IA?
Sí, y la brecha es enorme. Entre los trabajadores del grupo de menores ingresos, solo 12% está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. Entre los del grupo de mayores ingresos, la proporción llega al 67%.
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👥 Probar 7 díasLa educación muestra el mismo patrón. Solo 5% de quienes no tienen educación formal está en ocupaciones de alto potencial, contra 14% entre quienes tienen educación media y 60% entre quienes cuentan con educación superior o universitaria. En el otro extremo, 85% de las personas sin educación formal se ubica en ocupaciones de bajo potencial relativo.
La lectura para un emprendedor es incómoda pero útil: los perfiles mejor pagados —los que suelen ocupar las posiciones de mayor costo en una startup— son justamente los más expuestos a que la IA absorba buena parte de su trabajo. El riesgo no está en la base de la pirámide de talento, sino en la nómina más cara.
Mujeres y trabajadores formales: ¿quiénes están más expuestos?
El estudio identifica diferencias marcadas por género y formalidad laboral. 34% de las mujeres trabaja en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, frente a 22% de los hombres. La brecha se amplía al mirar la formalidad: 44% de los trabajadores formales está en ocupaciones de alto potencial, contra apenas 12% de los informales.
Esto conecta con un patrón que se repite en varios mercados: la exposición a la IA se concentra en el empleo formal, de oficina y con procesos documentados, no en el trabajo informal, que suele requerir presencia física y adaptación en tiempo real.
¿Qué sectores tienen mayor potencial de automatización?
Las diferencias entre actividades económicas son las más pronunciadas de todo el informe. En información y comunicaciones, el 85% de los trabajadores está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. En actividades financieras y de seguros, el porcentaje alcanza el 84%.
En el extremo opuesto, en agricultura, ganadería, silvicultura y pesca el 94% de los trabajadores está en ocupaciones de bajo potencial relativo. También hay incertidumbre considerable en sectores de consumo: en comercio y reparación, el 43% de los trabajadores cae en la categoría de potencial incierto, y en alojamiento y servicios de comida la proporción es del 41%.
El mapa territorial: Bogotá a la cabeza
Desde el lente territorial, Bogotá registra la mayor proporción de trabajadores en ocupaciones de alto potencial relativo, con 44%, seguida por Antioquia, con 29%. En el otro extremo aparecen Cauca y Chocó, con 15% y 14% respectivamente. El potencial incierto alcanza su mayor participación en Caquetá (29%) y la menor en Nariño (13%).
Para una startup con equipo distribuido, esto implica que la composición del riesgo cambia según dónde estén tus colaboradores: un mismo rol puede tener distinto grado de exposición según el ecosistema productivo local.
Las ocupaciones con mayor y menor potencial relativo
Los analistas de préstamos y créditos encabezan la clasificación de ocupaciones con mayor potencial relativo de automatización. Les siguen los auxiliares de recursos humanos, los asesores financieros y de inversiones, los diseñadores y administradores de bases de datos y los contadores.
Entre las ocupaciones con menor potencial relativo aparecen los obreros de la construcción de edificios, los lavadores de vehículos, los albañiles, los barrenderos y afines, y los obreros de obras públicas y mantenimiento.
El CJC puso a disposición una herramienta en línea de acceso público donde cualquier persona puede buscar su ocupación y ver si se clasifica con alto potencial relativo, bajo potencial relativo o potencial incierto. Vale la pena que la pruebes con los roles clave de tu equipo antes de tu próxima ronda de contratación.
Automatizar no significa eliminar empleos
El propio informe pone un freno a las lecturas catastrófistas. Óliver Pardo, director del Centro Javeriano de Competitividad, lo resume: "Un alto potencial de automatización no necesariamente constituye un pronóstico de pérdida del empleo, pues las tareas que desarrolla la IA en una ocupación pueden complementar y no necesariamente sustituir al trabajador".
La evidencia internacional revisada por el informe muestra que la IA ha permitido aumentar la productividad en atención al cliente, desarrollo de software y escritura profesional, y que experimentos en comercio electrónico registraron aumentos en ventas al incorporar la tecnología. Más productividad puede traducirse en más producción y menores costos, y esa expansión puede incluso incrementar la demanda laboral, aunque se necesiten menos trabajadores por unidad producida.
El contexto global refuerza esa ambigüedad. Un modelo económico del Anthropic Institute reportado por IBTimes proyecta que, en su escenario más agresivo para la economía de EE.UU. hasta 2030, los salarios de los trabajadores del conocimiento caerían más de 10% respecto de un mundo sin IA y casi uno de cada cinco trabajadores cognitivos quedaría desempleado. En una línea distinta, un estudio de Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, y Sania Edlich, difundido por CNBC, encontró que los trabajadores en ocupaciones clasificadas como altamente expuestas a la IA tuvieron un crecimiento de salario real 6,7 puntos porcentuales más lento después de 2023 que los de ocupaciones menos expuestas, sin un efecto estadísticamente significativo sobre el empleo. Y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS), según Business Insider, clasificó 206 de 831 ocupaciones como de exposición "muy alta" a la IA, más de 100 de ellas con un salario anual mediano de al menos US$75.000.
¿Qué significa esto para tu startup?
El hallazgo central del estudio —que la exposición a la IA crece con el ingreso y la educación— invierte la intuición con la que muchos founders planifican. La conversación ya no es "qué roles junior puedo automatizar", sino "qué parte del trabajo de mis perfiles senior puede absorber la IA".
Acciones concretas que puedes implementar esta semana:
- Audita tu nómina por exposición, no por seniority. Toma los cinco roles más caros de tu equipo y desglosa sus tareas en dos columnas: las que siguen reglas explícitas (reportes, conciliaciones, análisis de crédito, diseño de esquemas de datos) y las que requieren criterio, negociación o contexto. Las primeras son candidatas a automatización; las segundas son donde debes invertir en desarrollo.
- Rediseña los roles antes de que el mercado te obligue. Si tienes contadores, analistas financieros o auxiliares de RRHH, define hoy qué harán cuando la IA ejecute el 50% de sus tareas actuales. Los perfiles que sobreviven son los que pasan de ejecutar a supervisar, interpretar y decidir.
- Usa la herramienta pública del CJC como insumo de planificación. Antes de abrir una vacante, consulta la clasificación de esa ocupación. Si cae en alto potencial relativo, define desde el día uno qué parte del rol será asistida por IA y qué parte será diferencial humano.
- Convierte la exposición en ventaja de productividad. El informe es explícito: las empresas en actividades con mayor potencial de automatización tienen la oportunidad de aumentar productividad y utilidades. Si tu startup está en información, comunicaciones o servicios financieros, la IA no es una amenaza difusa: es una palanca de margen que tus competidores también van a usar.
El mensaje final del informe es de adaptación, no de alarma. Como resume Pardo, los trabajadores pueden beneficiarse con mejores salarios si aprenden a combinar sus habilidades con las capacidades de la IA. Para un founder, eso se traduce en una decisión de gestión: formar al equipo en el uso de estas herramientas antes de que la presión de costos lo obligue a hacerlo.
Fuentes
- Estudio asegura que trabajadores de mayores ingresos están en ocupaciones con mayor potencial de automatización por IA - Semana (fuente original)
- ¿Gana más? Su empleo podría tener mayor potencial de automatización por inteligencia artificial - Enter.co
- AI Could Make The Economy Far Richer. Anthropic Says. But Knowledge Workers Could Take a Hit - IBTimes
- The wages of American workers are under pressure. AI's potential role is drawing more attention - CNBC
- 10 high-paying and growing jobs with very high exposure to AI - Business Insider
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