Jon Hernández: la IA no es opcional, es el nuevo estándar

Jon Hernández: de fotógrafo a referente de la divulgación de IA en España

Jon Hernández se define como «un tío absolutamente normal y corriente»: no tiene un máster del MIT, no viene del mundo de la ciencia de datos y admite que no sabe programar. Aun así, su canal de YouTube supera los 822.000 suscriptores y lo ha convertido en el mayor divulgador de inteligencia artificial en España. Para cualquier founder, su caso encierra una lección incómoda y útil: la ventaja competitiva en la era de la IA no está en saber escribir código, sino en saber traducir la tecnología en decisiones de negocio.

Su recorrido no tiene nada de lineal. Trabajó en McDonald's a los 16 años, pasó por Ricoh España como comercial y después se ganó la vida más de 20 años como fotógrafo profesional y creador de contenido audiovisual. En esa etapa ya usaba YouTube para dar clases de fotografía, así que cuando llegó el boom de ChatGPT a finales de 2022 detectó un cambio de paradigma y decidió volcarse por completo al estudio diario de la IA.

Hoy está al frente de SKYNET DE JON S.L., una sociedad mercantil que constituyó en 2024 con sede en Barcelona. La compañía abarca consultoría, divulgación y formación en IA, además de creación de contenido multimedia. Solo para el canal de YouTube emplea a 20 personas contratadas, y esa línea —visualizaciones y patrocinios— es hoy su principal fuente de ingresos.

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El dato tiene contexto: en marzo de 2026, El Español reportó que su canal se situaba en el segundo lugar en visualizaciones dentro de la temática de IA, con más de 630.000 suscriptores y más de 45 millones de visualizaciones. Es decir, la audiencia siguió creciendo con fuerza en pocos meses.

Las frases de C-Meet 2026 que resumen su tesis sobre la IA

Hernández fue ponente estrella en el evento C-Meet 2026, celebrado en Santander los días 8 y 9 de octubre. Su charla, de una hora, fue una de las más seguidas. Estas son las ideas que dejó y lo que implican para quien dirige una empresa.

«La historia no se repite pero rima». La Revolución Industrial ya despertó el miedo a que las máquinas reemplazaran el trabajo físico. Ahora ocurre lo mismo, pero aplicado a la inteligencia humana.
«La IA no es más que una máquina de devaluar la inteligencia». Durante unos 250 años el desempeño laboral se desplazó de la fuerza al intelecto. Si la IA replica o supera ese trabajo cognitivo, el valor que aporta un profesional deja de ser el conocimiento en sí.
«La nueva mediocridad se llama excelencia». Lo que antes era un desempeño excepcional pasa a ser el mínimo para seguir operativo. Hernández lo ilustra con un problema matemático que la comunidad científica llevaba 90 años investigando y por cuya resolución se ofrecía un millón de dólares: según la información publicada, la IA lo resolvió en 88 horas.
«La IA no es opcional. La IA es el nuevo estándar». Quien trabaje sin apoyarse en ella, sostiene, queda fuera de la competitividad laboral y empresarial.
«Tenemos una tecnología increíble en las manos y no le estamos sacando partido». La paradoja que observa es que la mayoría usa herramientas potentes para tareas triviales.

Su distinción más operativa es esta: «Si estáis haciendo cosas con el ordenador, la IA lo va a reemplazar. Si estáis pidiendo al ordenador que haga cosas por vosotros, la IA lo va a potenciar». Traducido a una startup: automatizar la ejecución no es lo mismo que dirigir el criterio.

En una entrevista con La Vanguardia, Hernández señaló que ve realista la proyección de Dario Amodei, CEO de Anthropic, de que el 50% de los trabajos desaparecerán en los próximos años. Su preocupación, matizó, no es el largo plazo sino la transición.

¿Cuánto está calando la IA en las pymes? Dos cifras que no coinciden

Conviene mirar los datos, porque el discurso del divulgador choca con la lentitud de la adopción real. El Informe Emprende 2026 de Holded señala que el 31% de las pymes españolas ya utiliza IA, que el 75% de los emprendedores la considera clave para emprender y que quienes la usan estiman un ahorro medio de 13,3 horas semanales en tareas operativas y administrativas. Entre los efectos que reportan: aumento de productividad (42%), automatización de tareas repetitivas (33%), mejora de calidad (32%) y ahorro de costes (31%). El uso se concentra en creación de contenido y marketing (47,8%) y análisis de datos (31,7%).

El Barómetro IndesIA 2026, en cambio, mide algo distinto: señales detectables de uso de IA en una muestra de 131.554 pymes, y encuentra que solo el 4,1% presenta un uso identificable, frente al 2,9% de la edición anterior y el 2,1% de la primera. La brecha por tamaño es clara: 6,5% en medianas, 5,1% en pequeñas y 3,6% en microempresas. Por territorio, Madrid lidera con 6,3% y Castilla-La Mancha cierra con 1,7%.

Las dos cifras no se contradicen tanto como parecen: una mide declaración del propio negocio y la otra, rastro técnico verificable. Lo relevante para un founder es que ambas apuntan a lo mismo: la adopción avanza, pero está lejos de ser profunda. Y en el propio informe de Holded, los principales frenos que citan quienes ya usan IA son los costes económicos (37%), la falta de conocimiento (28,6%) y la dificultad técnica (27,3%).

¿Qué significa esto para tu startup?

La tesis de Hernández se puede convertir en decisiones concretas.

Audita tareas, no puestos. Él mismo sostiene que la IA todavía sustituye tareas, no trabajos completos, y que golpea más a los perfiles junior porque asumen lo más repetitivo. Antes de «implantar IA», haz una lista de las tareas de tu equipo que son mecánicas y repetibles. Ese es tu punto de entrada, no el organigrama.
Empieza por donde ya hay tracción. Creación de contenido y marketing (47,8%) y atención al cliente (29,1%) son los usos más extendidos entre pymes según Holded. Son también los que exigen menos integración técnica y permiten medir resultados rápido.
Mide horas, no sensaciones. El ahorro medio reportado es de 13,3 horas semanales. Define una métrica antes de empezar —horas dedicadas a una tarea, tiempo de respuesta, coste por pieza producida— y compárala a las cuatro semanas. Sin línea base no hay caso de negocio.
Invierte en formación antes que en licencias. La falta de conocimiento es el segundo freno más citado (28,6%). Un equipo que no entiende qué puede pedirle a la IA la usará para tareas triviales, exactamente la paradoja que describe Hernández.

En esa misma entrevista con El Español, Hernández añadió un matiz que conviene tener presente: según un estudio del MIT que cita, cerca del 95% de las empresas no obtiene resultados positivos con sus pilotos de IA, no porque la tecnología falle, sino porque no saben integrarla en sus procesos. Y su advertencia sobre el empleo es igual de directa: probablemente tu trabajo no te lo quite una IA, pero sí alguien que la use y sea un 20% o un 30% más productivo.

Conclusión

Jon Hernández no vende tecnología: vende criterio. Su historia —de fotógrafo a responsable de una sociedad con 20 empleados dedicados a un canal de divulgación— demuestra que un perfil no técnico puede construir un negocio sólido alrededor de la IA si entiende qué preguntar y qué delegar. Para un founder, la conclusión práctica es que la ventana no está en adoptar la herramienta más avanzada, sino en identificar la tarea correcta, medir el efecto y formar al equipo para que use la IA como copiloto y no como buscador. La IA ya es el estándar; la diferencia la marca la velocidad con la que tu empresa la convierte en proceso.