IA en hoteles: 50% la adopta, menos del 10% ve impacto

Qué dice el informe sobre IA en el sector hotelero

Más de la mitad de los hoteles del mundo ya usa o está adquiriendo herramientas de IA generativa. Pero menos de uno de cada diez afirma haber reducido su trabajo manual en más de un 30%. Esa es la paradoja que deja al descubierto el informe The State of Distribution 2026, elaborado por RateGain Travel Technologies, el Jonathan M. Tisch Center of Hospitality de NYU SPS y HEDNA.

El estudio se apoya en las operaciones comerciales de más de 58.000 hoteles, 270 marcas, 141 ciudades y 53 países, y cubre el período comprendido entre el 1 de diciembre de 2024 y el 30 de noviembre de 2025. Su conclusión central es incómoda para cualquier founder que venda software al sector: comprar tecnología no equivale a generar valor.

Adopción no es impacto: la brecha de la eficiencia operativa

El dato más duro del informe está en las áreas comerciales —marketing, ventas, distribución y revenue management—. Más del 80% de los equipos dedica entre uno y dos días a la semana exclusivamente a preparar y analizar informes de forma manual. Y menos del 30% ha invertido en herramientas dedicadas a automatizar esa tarea.

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Según el propio informe, la mayoría de los hoteles obtiene ganancias marginales en lugar de un cambio real en la forma en que operan sus equipos. El problema no es la falta de herramientas, sino que los sistemas siguen desconectados: los equipos colaboran más entre sí, pero los datos permanecen fragmentados entre proveedores distintos.

Bhanu Chopra, fundador y managing director de RateGain, lo resumió sin matices en el comunicado de presentación: "Comprar IA es fácil. Obtener valor de ella no lo es, y este informe muestra que la mayor parte de la industria sigue atascada entre las dos cosas".

Hay un segundo desfase igual de relevante. Las búsquedas originadas en plataformas de IA ya representan una cuota medible de las reservas finales, pero el 55% de los hoteles reconoce no haber hecho ajustes —o solo cambios menores— en sus canales de venta para adaptarse a ese comportamiento. La demanda se movió antes que la estrategia de distribución.

Por qué las cadenas medianas ganan la carrera de la IA

El informe identifica a las cadenas de tamaño mediano como el punto óptimo comercial. Son lo bastante grandes para invertir en sistemas y capacidades especializadas, pero lo bastante ágiles para evitar los silos y la complejidad de integración que arrastran los grupos más grandes.

Esas cadenas reportan mejor alineación entre funciones, mayor automatización de reportes, gobernanza de IA más madura y la mayor incidencia de reducciones significativas del trabajo manual impulsadas por IA. Para un founder que vende software B2B, esto es una pista de segmentación concreta: el comprador ideal no es el gigante hotelero ni el hotel independiente, sino la cadena regional de tamaño medio.

El contexto global refuerza la urgencia. En FHS World 2026, celebrado en Dubái, se proyectó que viajes y turismo aportarán 12 billones de dólares a la economía mundial en 2026 y sostendrán 176 millones de empleos, según las cifras presentadas en la apertura del evento. En ese mismo foro se señaló que dos tercios de los viajeros globales ya usaron IA para planificar o reservar un viaje, una proporción que sube a cerca de tres cuartos en Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita.

Qué pasa en Panamá y Centroamérica

El informe aterriza en una región que crece, pero a ritmos distintos. Según datos de ONU Turismo citados por el estudio, la llegada de visitantes internacionales a Centroamérica creció un 5% durante 2025, mientras Sudamérica registró un alza del 7%. Las proyecciones para la región apuntan a un crecimiento de entre el 3% y el 4% en 2026.

Con ese telón de fondo, la oferta hotelera local empieza a mover piezas operativas. Un caso citado en el análisis es la adopción del registro previo en línea (Web Check-In) en propiedades vacacionales y cadenas regionales como Decameron Hotels & Resorts, que permite al huésped cargar sus datos antes del arribo y reducir los tiempos de espera en recepción. La digitalización también avanza en la relación con intermediarios, mediante plataformas B2B para gestionar ventas con agentes de viajes.

El límite de esa automatización es cultural y regulatorio antes que técnico. El informe concluye que la privacidad de los datos, la falta de estándares de gobernanza y la cautela de la dirección frenan la delegación de decisiones críticas a sistemas automatizados. La industria acepta la IA como asistente, pero descarta por ahora su funcionamiento autónomo en la fijación de tarifas complejas o decisiones estratégicas.

El techo de la autonomía: confianza y gobernanza

El informe describe un cambio de fondo en la categoría: el mercado se mueve de los "sistemas de registro" —que capturan transacciones y datos— hacia los "sistemas de trabajo", que ayudan a los equipos comerciales a interpretar señales, coordinar decisiones y actuar con más confianza. Ese giro abre una ventana para startups que no vendan otra plataforma más, sino capa de decisión sobre lo que el hotel ya tiene.

Vanja Bogicevic, directora del HI Hub Exchange del Tisch Center de NYU SPS, explicó que esta tercera edición amplió la investigación para examinar realidades emergentes como la búsqueda sin clic, la gobernanza de IA, el pricing conductual, la privacidad de datos y la supervisión regulatoria. El mensaje implícito: los modelos operativos todavía no alcanzan a la estrategia comercial.

Qué significa esto para tu startup

Si vendes tecnología al sector turístico o estás pensando en hacerlo, el informe ofrece tres señales accionables.

Vende tiempo recuperado, no funcionalidades. El dolor medido es concreto: uno o dos días semanales por equipo dedicados a informes manuales. Un pitch que cuantifique horas liberadas en el área comercial conecta mejor que una lista de features de IA.
Ataca la fragmentación de datos antes que la IA. El obstáculo declarado son los sistemas desconectados y la multiplicidad de proveedores. Una capa de integración que unifique fuentes puede ser un producto más defendible que otro asistente generativo.
Segmenta hacia la cadena mediana. Es el perfil con mayor madurez de gobernanza y mayor disposición a medir resultados. Los independientes tienen menos presupuesto y los megagrupos, más fricción de compra.
Prepara el terreno de la gobernanza. Si tu producto toca precios, datos de huéspedes o decisiones automatizadas, la confianza y el cumplimiento normativo son parte del producto, no un anexo legal.

Conclusión

La IA en el sector hotelero dejó de ser una pregunta de adopción para convertirse en una pregunta de ejecución. El informe de RateGain, NYU SPS y HEDNA muestra que la tecnología ya está dentro de la mayoría de los hoteles, pero que el valor sigue atrapado en sistemas fragmentados, reportes manuales y decisiones que nadie quiere delegar del todo.

Para el ecosistema emprendedor hispanohablante, la lectura es doble. Por un lado, hay una oportunidad clara en vender eficiencia operativa medible a cadenas medianas de LATAM y España. Por el otro, hay una advertencia: replicar el patrón de "comprar IA sin cambiar procesos" es exactamente lo que produjo la brecha que este informe documenta. Como resume el propio estudio, la ventaja no será para los hoteles con más herramientas, sino para los que conviertan su tecnología en mejores decisiones.