Vertexaura: el agente de IA es un trabajador digital

Un trabajador digital que se conecta a tus sistemas

Santiago Martín, socio fundador de Vertexaura, lo resumió en una frase durante su paso por La Trinchera de Llamas, de esRadio: un agente de IA es "un trabajador digital que se puede conectar a tus herramientas, sistemas y puede hablar con el mundo real". La definición importa porque rompe con la idea del chatbot que solo responde preguntas.

La diferencia es operativa, no semántica. Un asistente espera a que le preguntes algo. Un agente recibe contexto de tu negocio, persigue objetivos y, según Martín, "ahora con las nuevas tecnologías de 2026 podemos hacer incluso que trabajen de forma autónoma".

Para un founder, eso cambia el cálculo: ya no se trata de sumar una herramienta más al stack, sino de decidir qué parte del trabajo delegas y con qué límites.

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Qué es Vertexaura y qué hace con la IA

Vertexaura nació en 2024 y tiene su sede en el vivero de empresas de San Blas, dentro de la red municipal que gestiona Madrid Emprende. Su fundador la describió en antena con una frase directa: "nosotros principalmente lo que hacemos es desarrollar e integrar soluciones de inteligencia artificial de todos los tipos en empresas".

La compañía trabaja con tres verticales bien definidas:

Consultoría. Auditan uno o varios departamentos de una empresa, hacen un diagnóstico de situación y proponen un plan estratégico para guiar su transformación digital centrada en IA y automatización.
Sistemas. Desarrollo a medida: agentes de IA, aplicaciones con IA integrada y automatizaciones. En palabras de Martín, "podemos hacer cualquier cosa para cualquier empresa en cualquier nicho".
Visión artificial. La vertical más reciente, iniciada este año, integra IA en sistemas con cámaras. Ya la aplican en almacenes, prevención de riesgos laborales, seguridad y supermercados.

Ese tercer vertical es el más interesante para quien viene del mundo físico: retail, logística o industria. La IA deja de ser una capa de software y pasa a leer el mundo real.

Por qué los permisos son el punto crítico

La parte más honesta de la entrevista llegó cuando Martín habló de autonomía. Advirtió que "aquí hay que controlar el tema de permisos que le damos para […] que no la líe". El comentario arrancó risas en el estudio, pero describe el problema central de cualquier despliegue de agentes.

Un agente con acceso a tu CRM, tu ERP y tu correo puede hacer mucho bien y también mucho daño. El propio Martín no detalló en la entrevista cómo fija esos límites en sus proyectos, así que la pregunta queda abierta para quien esté evaluando proveedores: pide explícitamente el modelo de permisos antes de firmar.

El contexto del sector respalda esa cautela. Un comunicado de Imaginae recogido por Europa Press señala que los agentes, a diferencia de los asistentes tradicionales, "pueden utilizar herramientas, consultar fuentes de información e intervenir en flujos de trabajo bajo reglas, permisos y mecanismos de supervisión definidos". Y añade que su desarrollo exige "controlar accesos, validar operaciones, garantizar la trazabilidad y establecer mecanismos de supervisión humana".

Qué dicen los datos sobre la adopción real

El discurso entusiasta del concejal de innovación y emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid, Ángel Niño, tiene respaldo parcial en los números. Niño dijo que "le recomiendo a todo el mundo que utilice la inteligencia artificial" y comparó a quien no la usa con quien se quedó en el coche de caballos.

Los datos, sin embargo, matizan esa urgencia. Según el INE, citado por Europa Press, el 33,6% de las empresas españolas de diez o más empleados utilizó IA en el primer trimestre de 2026. Es decir, dos de cada tres todavía no lo hacen.

El informe The State of AI 2026 de QuantumBlack, AI by McKinsey, recogido por Cinco Días, muestra el otro lado de la moneda: la adopción alcanza al 89% de las organizaciones y un 80% de los empleados dice haber aumentado su productividad, pero solo el 37% de las compañías reporta impacto positivo en su beneficio bruto. La eficiencia llega antes que el retorno.

El mismo informe marca una brecha que debería interesar a cualquier startup: el uso de agentes autónomos llega al 40% en las grandes corporaciones (frente al 27% en 2025), pero se mantiene estancado en el 22% entre las compañías más pequeñas. Las pymes no están adoptando agentes al mismo ritmo que las grandes.

Qué significa esto para tu startup

La distancia entre el discurso y los datos es tu oportunidad. Si dos tercios de las empresas españolas todavía no usan IA y las pymes apenas despliegan agentes, el mercado no está saturado: está empezando.

Acción 1: define el puesto antes de contratar al agente. La metáfora del "trabajador digital" es útil precisamente porque te obliga a escribir un job description. Antes de elegir herramienta, responde por escrito: qué tareas ejecuta, a qué sistemas accede, qué objetivos persigue y quién responde cuando falla. Si no puedes describir el puesto, no puedes automatizarlo.

Acción 2: empieza por el diagnóstico, no por la herramienta. La primera vertical de Vertexaura es la consultoría, y no es casualidad. El comunicado de Imaginae apunta en la misma dirección: el reto "ya no consiste solo en utilizar nuevas herramientas, sino en integrarlas con los datos, las aplicaciones y los procesos de cada organización". Antes de comprar licencias, audita un departamento, identifica dónde hay fricción real y mide el tiempo que se pierde ahí.

Acción 3: diseña los permisos desde el día uno. Empieza en modo manual o semiautónomo —el agente prepara la acción y espera aprobación— y sube el nivel de autonomía solo cuando tengas datos de que acierta. Un agente que consulta tu ERP sin trazabilidad es un riesgo, no una ventaja.

Acción 4: mide retorno, no adopción. El dato de McKinsey es incómodo: la mayoría de las empresas usa IA pero no ve impacto en su beneficio. Define desde el principio indicadores concretos —horas ahorradas por proceso, reducción de errores, coste por operación— y revisa si el piloto los cumple antes de escalar.

El ecosistema público como palanca

Martín también habló de lo que le aportó el vivero municipal: "poder tener un espacio de trabajo de esas características con todos los servicios que incluye tan accesible, desde luego que es un puntazo". Y añadió que les "han asesorado en todos los temas que hemos necesitado, ya sea en ámbito legal, financiero".

Niño cerró el programa recordando que los viveros están abiertos a cualquier persona con una idea, distribuidos por toda la ciudad de Madrid, también fuera de la M-30. Para founders en España, ese tipo de infraestructura reduce el burn de los primeros meses, cuando cada euro cuenta.

Conclusión

La definición de Santiago Martín —el agente como trabajador digital— es simple y por eso funciona. Obliga a pensar en contratación, supervisión y objetivos en lugar de en prompts. El entusiasmo institucional de Ángel Niño es razonable, pero los datos del INE y de McKinsey muestran que la adopción real, sobre todo en pymes, sigue siendo incipiente.

Para un founder, la lectura es clara: hay margen para diferenciarse si integras agentes con criterio —diagnóstico primero, permisos bajo control, métricas de retorno desde el piloto— en lugar de acumular herramientas que nadie mide.