Jerez Digital: 200 empresas analizan el impacto de la IA

Jerez Digital 2026: 200 empresas y una pregunta incómoda

Más de 200 empresas se dieron cita el martes 27 de octubre en los Museos de la Atalaya, en Jerez, para la quinta edición de Jerez Digital, la Feria de la Innovación y Nuevas Tecnologías organizada por la Cámara de Comercio de Jerez en el año en que la institución cumple su 140 aniversario. El eje de la jornada fue la inteligencia artificial aplicada a los procesos de trabajo, y el cierre dejó un nombre propio: la startup jerezana Valendra, que se llevó el primer puesto provincial del concurso Cámara NEXT y un premio de 500 euros.

Para un founder, el dato relevante no es el premio. Es el contexto: una ciudad con más de 6.000 empresas y 11.000 autónomos —según los datos de 2025 que citó la alcaldesa María José García-Pelayo— montando una feria de tecnología con casi una veintena de stands, ponencias y espacios de networking. La digitalización dejó de ser un tema exclusivo de grandes corporaciones.

¿Qué es Valendra y por qué ganó Cámara NEXT?

Valendra desarrolla herramientas destinadas a simplificar el despliegue y el uso de la inteligencia artificial, además de investigar la adaptación de modelos de IA. Ese perfil —no un chatbot más, sino una capa de infraestructura y adaptación de modelos— fue lo que el jurado premió por encima de otras siete finalistas: Arkaui, Licibot, Soleaheat, Genda Job, Myukura, Plasticlab y Tektra.

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El detalle importa. El concurso está dirigido a startups y scaleups gaditanas con perfil innovador, es decir, a proyectos de una provincia que no es Madrid ni Barcelona. Que gane una propuesta centrada en la adaptación de modelos dice algo sobre hacia dónde se mueve el emprendimiento técnico fuera de los hubs tradicionales: menos producto final empaquetado y más infraestructura para que otras empresas puedan usar IA sin montar un equipo propio.

¿Cuánto ha avanzado realmente la IA en las pymes españolas?

Aquí conviene frenar el entusiasmo. El Barómetro IndesIA 2026, elaborado con la colaboración de Informa sobre una muestra de 131.554 pymes, detectó uso identificable de IA en solo el 4,1 % de ellas, según recogió Revista Cloud Computing. Es el doble del 2,1 % de 2024 y supone un avance desde el 2,9 % de 2025, pero deja a más del 95 % de las empresas analizadas fuera de la estadística.

La brecha por tamaño es la más reveladora: 6,5 % en medianas empresas, 5,1 % en pequeñas y 3,6 % en microempresas, según el mismo informe. Y por territorio, Madrid lidera con un 6,3 %, frente al 1,7 % de Castilla-La Mancha, una diferencia de 4,6 puntos que reportó La Ecuación Digital. El barómetro también observa que las pymes donde identifica IA registran un crecimiento de ventas del 7,25 %, frente al 4,34 % de las que no muestran uso detectado, aunque el propio informe advierte que se trata de una asociación que no prueba causalidad.

Hay una contradicción aparente que vale la pena entender. El Informe Emprende 2026 de Holded, citado por MuyPymes, afirma que el 31 % de las pymes españolas ya utiliza IA. ¿Cómo se explica la distancia entre el 4,1 % y el 31 %? Metodología: IndesIA mide señales detectables mediante análisis de empresas, no respuestas a una encuesta. Una compañía puede usar un asistente genérico sin dejar rastro analizable. La cifra real de adopción está en algún punto intermedio, y ninguna de las dos es un censo.

Lo que sí es consistente en ambos estudios: el uso se concentra en eficiencia, no en crecimiento. Holded reporta que el 42 % de quienes usan IA señalan un aumento de productividad y un ahorro medio estimado de 13,3 horas semanales, pero solo el 22 % menciona más ventas y el 20 % nuevos productos o servicios.

¿Por qué los agentes inteligentes marcan la agenda?

Jaime Camarasa, especialista en Cloud e Inteligencia Artificial de Microsoft, centró su ponencia en la evolución de la tecnología y en el papel que tendrán los agentes inteligentes en los próximos años, con foco en la integración de estas soluciones en los flujos de trabajo para incrementar la productividad y la competitividad de las empresas.

Esa dirección la confirma el propio barómetro: la automatización de flujos y decisiones ya representa el 31,4 % de los usos clasificados, por delante de la IA generativa (28,5 %) y del machine learning (26,5 %). El interés se desplaza de analizar grandes volúmenes de datos a meter resultados de IA en tareas cotidianas.

El cambio no es cosmético para quien construye. Un sistema que redacta un borrador tolera errores; uno que prioriza clientes o recomienda conceder crédito exige trazabilidad, reglas de autorización y revisión humana. Si tu producto automatiza decisiones, el compliance deja de ser un anexo legal y pasa a ser parte del roadmap.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Empieza por un proceso, no por una herramienta. El barómetro señala que la adopción efectiva aparece cuando la tecnología resuelve un problema concreto y sus beneficios se pueden medir. Elige un flujo —atención al cliente, generación de documentos, clasificación de leads—, define quién responde del resultado y mide antes y después. El informe de Holded apunta que los usos más extendidos son creación de contenido y marketing (47,8 %), análisis de datos (31,7 %) y gestión administrativa (30,65 %): ahí hay demanda probada.

2. Presupuesta el obstáculo real, que no es el software. Entre las empresas que ya usan IA, el principal freno para avanzar es el coste económico (37 %), seguido de la falta de conocimiento (28,6 %) y la dificultad técnica (27,3 %), según Holded. Traducido a operación: el cuello de botella suele ser quién configura, mantiene y audita el sistema, no la licencia mensual.

3. Mira las ayudas públicas con criterio. Las subvenciones vinculadas a innovación alcanzaron los 4.609 millones de euros en 2025, un 0,5 % más que el año anterior, y 18.379 millones acumulados entre 2022 y 2025, según La Ecuación Digital. Andalucía concentró 474,39 millones en ese periodo. Pero el propio barómetro advierte que los territorios con más ayudas no coinciden necesariamente con los de mayor adopción: una subvención sin acompañamiento técnico sirve de poco.

4. Si estás fuera de Madrid, eso es una oportunidad comercial. Un 4,1 % de adopción identificable en el conjunto del país deja un mercado enorme sin cubrir en provincias. El modelo de Valendra —herramientas para simplificar el despliegue— apunta justo a ese hueco: empresas que quieren IA pero no tienen equipo para implementarla.

5. Aprovecha la formación gratuita cuando exista. La programación de Jerez Digital 2026 continúa en el Coworking Cultura y Empresa Cámara con el taller Magnific, de 10.30 a 13.00 horas, sobre creación profesional de imágenes y vídeos con IA, y un mini hackathon a cargo de Alba Caro a partir de las 16.00 horas, en el que los participantes trabajan durante 180 minutos en la creación de una campaña o un negocio digital.

Conclusión

Jerez Digital no fue un evento sobre el futuro: fue una foto del presente. Doscientas empresas buscando casos de uso, una startup premiada por hacer la IA más fácil de desplegar y un barómetro que recuerda que la adopción real sigue siendo minoritaria. Para un founder, la lectura es directa: el espacio no está en construir el modelo más potente, sino en reducir la fricción para que las empresas que aún no han empezado puedan hacerlo.