Agentes de IA, los nuevos internautas: solo 3% está listo

Los agentes de IA ya navegan por ti: la tesis de un experto de TI

Andrés Mendoza, director técnico para el Sur de Europa y Latinoamérica de ManageEngine, lo plantea sin rodeos en una entrevista con EFE: los agentes de IA «son los nuevos internautas». El motivo es que ya realizan tareas que hasta ahora asociábamos casi en exclusiva a una persona conectada: buscar y analizar información, interactuar con aplicaciones y servicios digitales y, sobre todo, ejecutar acciones.

La diferencia de fondo es la supervisión. Un internauta humano decide cada paso; un agente no necesita que alguien intervenga en cada uno. Basta con definir un objetivo para que descomponga el trabajo en subtareas, elija las herramientas adecuadas y complete buena parte del recorrido por su cuenta.

Mendoza reconoce que la frase es una metáfora, pero sostiene que «describe con bastante fidelidad un cambio profundo en cómo funciona Internet».

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Del navegar al delegar: qué cambia para tu negocio

Durante décadas, la actividad digital fue una secuencia de interacciones humanas sobre una red que actuaba como canal. Mendoza describe ese modelo como algo que «empieza a quedarse corto»: junto a las personas emerge otra capa de actividad donde no siempre hay un usuario decidiendo en cada etapa.

Su frase más útil para un founder es esta: estamos pasando «de navegar a delegar». Antes, interactuar con la red suponía recorrer manualmente cada paso —buscar, abrir una web, comparar alternativas, mover datos entre servicios, decidir y ejecutar—. Con agentes, el usuario se relaciona por objetivos: expresa qué quiere conseguir, fija límites y excepciones, y deja que el sistema haga parte del recorrido.

El salto técnico que habilita todo esto, según Mendoza, es que la IA pueda operar sobre la Red y no solo leerla. «Una parte creciente del tráfico y la actividad en Internet puede responder a una intención humana, pero ser ejecutada por una identidad no humana», señala.

¿Cuánto de esto es real ya en las empresas?

Bastante menos de lo que sugiere el entusiasmo. El estudio The Value of AI 2026 de SAP con Oxford Economics, recogido por Diario TI y basado en 2.600 directivos de 13 mercados, encontró que el 64% de las organizaciones ya desarrolló pilotos con agentes de IA, pero solo el 3% se considera plenamente preparada para incorporarlos. El 83% les atribuye un potencial moderado o muy alto para transformar su negocio.

Esa brecha entre pilotos y preparación es la foto exacta del momento: hay voluntad y hay herramientas, pero falta lo que Mendoza llama gobernanza. El mismo estudio estima que la IA interviene hoy en el 30% de las tareas de una empresa promedio, y que esa proporción alcanzaría el 48% en dos años.

Identidades no humanas: el frente que se abre en gobernanza

Si los agentes son los nuevos internautas, necesitan algo que los internautas humanos ya tienen: identidad, permisos y rastro. El mercado se está moviendo rápido en esa dirección.

IBM presentó el 27 de octubre de 2026, en el marco de su evento IBM TechXchange en Atlanta, nuevas soluciones de identidad y control para agentes, según Europa Press. Entre ellas, una extensión de HashiCorp Vault que emite credenciales seguras de corta duración para limitar a cada agente a lo que necesita, y un registro oficial de agentes que documenta quién es su propietario, el estado de su ciclo de vida y los privilegios concedidos.

Atlassian anunció el 7 de octubre de 2026 su protocolo AMP (Agentic Multiplayer Protocol), con el que cada agente tiene un propietario claro y un perfil propio, además de funciones de identidades no humanas para saber qué agentes están activos, a qué pueden acceder y de quién dependen. La compañía reportó que personas y agentes ya trabajan juntos más de 10 millones de veces al mes en su plataforma.

El dato que mejor mide la tendencia viene del lado de la seguridad: 1Password superó los US$500M en ingresos recurrentes anuales, con las identidades no humanas mensuales que usan sus herramientas creciendo un 500% interanual, según Biometric Update.

Y hay una advertencia que conviene leer completa. El experimento Emergence World 2, publicado por El País el 15 de septiembre de 2026, desplegó agentes en ocho mundos simulados durante 16 días: en algunos, el porcentaje de mensajes que los investigadores no lograban entender rozó el 55%. Que algo sea observable no significa que sea comprensible, resume el informe.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres consecuencias prácticas, en orden de urgencia:

Trata a cada agente como un colaborador con credenciales, no como un script. Si tu agente accede a tu CRM, tu facturación o tu infraestructura, necesita identidad propia, permisos acotados y un registro de qué hizo. Mendoza lo plantea como condición, no como buena práctica: «cuanto mayor sea la autonomía de un agente, más importante es poder identificar quién es responsable de ese agente y reconstruir qué decisiones y acciones ha realizado».
Empieza por procesos donde el error sea reversible. Investigar una incidencia, reunir información de varias fuentes o preparar un borrador son buenos primeros casos. Reserva las acciones irreversibles —pagos, envíos, cambios en producción— para cuando tengas trazabilidad y supervisión humana funcionando.
Mide antes de escalar. Si el 64% de las empresas tiene pilotos y solo el 3% está lista, el cuello de botella no es la tecnología. Define qué métrica mejora tu agente (tiempo de respuesta, tickets cerrados, horas manuales ahorradas) y no lo pases a producción sin ella.

Conclusión

La metáfora del nuevo internauta es útil porque obliga a una pregunta incómoda: si una parte creciente de la actividad en Internet la ejecutan identidades no humanas, ¿quién responde cuando algo sale mal? Mendoza lo cierra con una idea que debería estar en la agenda de cualquier equipo que despliegue agentes: «la próxima etapa de Internet no dependerá solo de disponer de agentes más inteligentes, sino de nuestra capacidad para gobernar adecuadamente lo que esa inteligencia hace».

Para un founder, eso se traduce en dos decisiones concretas: de arquitectura y de cultura. La autonomía se diseña con límites desde el primer día, no se parchea después.