Por qué backpropagation va hacia atrás: la matemática detrás del deep learning
Por qué la propagación hacia atrás es la única forma eficiente de entrenar una red neuronal Un post técnico publicado en 2018 por el blog de Gregory Gundersen recorre una pregunta que muchos profesionales que empiezan en deep learning se hacen al estudiar el algoritmo: si una red neuronal es solo una función compuesta, ¿por …









