Texas y 38 medidas contra data centers frenan la IA en EEUU

38 de 44 medidas contra data centers se aprobaron en EEUU

38 de las 44 medidas que buscaban restringir data centers en 10 estados fueron aprobadas en las elecciones del martes, según el seguimiento de la consultora Redbud Consulting que recoge Ars Technica. Entre ellas hay docenas de moratorias y prohibiciones directas.

Para un founder que construye con IA, esto no es una noticia política lejana: es una señal de precio. Menos data centers aprobados significa menos oferta de cómputo en el mediano plazo, y la oferta de cómputo define cuánto cuesta entrenar y servir un modelo.

Los analistas citados por Ars Technica aclaran que las medidas no afectarán a los data centers ya en construcción ni a los aprobados hasta 2027. El golpe llega a los proyectos previstos para 2028.

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Qué aprobaron exactamente los votantes

El menú de medidas es amplio: prohibiciones totales, moratorias temporales, límites al consumo de energía, exigencia de aprobación de los votantes antes de construir y medidas consultivas que presionan a los concejos locales.

Stateline reportó que 33 medidas restrictivas ya habían sido aprobadas o iban liderando el conteo la noche del martes, según el sitio de seguimiento Data Centers on the Ballot, con una docena más en comunidades donde aún no se habían anunciado los totales. Solo una medida, en Dakota del Norte, terminó en victoria para quienes apoyaban la construcción, y aun así obliga a los desarrolladores a pagar revisiones independientes y celebrar audiencias públicas.

Ohio concentró el fenómeno: 21 medidas en 18 jurisdicciones, según Reason. En Upper Sandusky, una ciudad de 6.661 habitantes, los residentes incorporaron la prohibición de data centers a la carta orgánica del municipio. Lo mismo ocurrió en Conneaut, Trenton, Pataskala y Piqua. En Oregon y Sunbury las prohibiciones se limitaron a los hyperscalers —definidos en esa nota como instalaciones con demanda mensual agregada o carga pico superior a 25 megawatts—, lo que deja espacio a data centers empresariales más pequeños, que representan el 52% de las instalaciones del estado.

En Kansas, El Dorado aprobó una prohibición por 10 años, Emporia bloqueó la construcción de High Impact Data Centers y Ottawa vetó cualquier instalación de más de 25 megawatts. En Illinois, los votantes de Joliet rechazaron con 79% una consulta que pedía al concejo aprobar la construcción de data centers de IA. En California, Alhambra se sumó a Monterey Park como las únicas ciudades del estado con prohibición total.

Texas: el peor escenario para el buildout de IA

El resultado que más mueve la aguja es el de Texas. Gina Hinojosa ganó la carrera por la gobernación, la primera victoria demócrata en el estado en más de tres décadas, según el medio especializado ShiftDelete, con una campaña que incluyó una moratoria inmediata a nuevos data centers.

Bloomberg describió la situación de los desarrolladores como el peor escenario. Axios había anticipado que Texas representaría más del 41% de la capacidad de data centers añadida en 2028, y SemiAnalysis calculaba antes de la votación que el estado concentra casi el 30% de la capacidad estadounidense que entrará en línea ese año, según ShiftDelete. Wells Fargo situaba a Texas en el 27% de los gigawatts planificados.

El analista Gordon Johnson, de GLJ Research, estimó que unos 13 gigawatts de capacidad quedan expuestos. Su lectura: los proyectos que ya tienen energía, permisos y acero siguen adelante; los que tienen energía pero no permisos ambientales estatales se retrasan entre 12 y 18 meses; y los que no tienen ninguno pueden mudarse a Louisiana o Georgia, o directamente no construirse.

Libby Cantrill, responsable de política pública de PIMCO, lo resumió así: incluso si no se concretan moratorias estatales, habrá «mucha más arena en los engranajes» del buildout de IA, con más tiempo para obtener permisos y más concesiones que los desarrolladores tendrán que hacer.

El mercado reaccionó de inmediato. CoreWeave e Iren cayeron alrededor de 7% y 6%, Oracle perdió 4,3% y Cipher Mining se hundió 17%, según CNBC vía ShiftDelete. Goldman Sachs estimó que las victorias demócratas a nivel estatal y local podrían derivar en moratorias de corto plazo que afecten cerca del 45% de la expansión de capacidad planificada en EEUU. Los demócratas que ganaron las gobernaciones de Georgia y Ohio también pidieron pausas en la construcción, según el mismo medio.

Por qué el rechazo es transversal

La tesis que la industria tecnológica quiere instalar —que el voto fue anti-Trump y no anti-tech— choca con estos números. Stateline señala que el rechazo a los data centers aparece en ciudades republicanas y demócratas por igual, y las razones que dan los vecinos son locales: costos de energía, contaminación, uso de agua, ruido y conversión de tierras agrícolas.

Una encuesta de salida de NBC citada por Stateline encontró que el 56% de los votantes consideró que la IA y los data centers fueron un factor crucial o importante en su voto al Congreso. Y un sondeo de UMass Amherst publicado este año halló que solo el 11% de los estadounidenses apoyaría la construcción de un data center de IA en su comunidad.

Es la misma tensión que aparece cuando una planta industrial promete empleo pero cambia el paisaje y la factura eléctrica del barrio. La diferencia es que aquí el vecino no está discutiendo una fábrica de autos, sino la infraestructura que sostiene la economía de IA completa.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Modela el costo de cómputo con escenarios de retraso. Si tu roadmap de producto depende de capacidad de GPU que se entrega en 2028, ese supuesto acaba de volverse frágil. Arma tres escenarios —base, retraso de 12 a 18 meses y capacidad que no llega— y define qué harías en cada uno antes de que pase.

2. Diversifica proveedores y regiones. Un pipeline concentrado en Texas, Ohio o Virginia es hoy un riesgo de cronograma. Pregunta a tu proveedor de nube o de capacidad dedicada qué porcentaje de su plan depende de proyectos expuestos a moratorias locales y si tiene rutas alternativas.

3. Optimiza antes de comprar. Cuando la oferta se aprieta, la eficiencia se vuelve la palanca más rentable: modelos más pequeños para tareas acotadas, cuantización, caché agresivo y enrutamiento por costo. Cada punto de eficiencia que ganas hoy es un punto de exposición menos mañana.

4. Mira la oportunidad, no solo el riesgo. Toda esta fricción crea demanda de software: gestión de demanda energética, cumplimiento regulatorio local, herramientas de participación comunitaria para desarrolladores y auditoría de consumo. Si vendes a empresas de infraestructura, hay un mercado nuevo abriéndose.

Qué mirar en los próximos meses

Hinojosa asume en enero, así que nada cambia de un día para otro. Las tres variables a seguir son si las moratorias estatales se materializan, cuánta capacidad termina mudándose a estados vecinos o al exterior, y si el gobierno federal intenta intervenir. Sobre esto último, ShiftDelete apunta que cualquier regla nacional sobre IA y data centers necesitaría apoyo bipartidista, algo poco probable en el corto plazo.

Para los founders hispanohablantes, la lectura de fondo es simple: la infraestructura de IA dejó de ser un supuesto técnico y se volvió una variable política. Quien la trate como un costo fijo se va a llevar la sorpresa; quien la trate como un riesgo gestionable va a tener ventaja.