Bosaz (Augmntd): «Ni ingenuos ni apocalípticos con la IA»

La filosofía detrás de Augmntd: "aumentar", no reemplazar

Augmntd no es un nombre elegido al azar. Viene de augmentar —potenciar— y resume la postura que su fundador, Mariano Agustín Bosaz, repite como un mantra: la inteligencia artificial no debería usarse para reemplazar personas, sino para aumentar sus capacidades. La consultora nació formalmente en 2022, ya opera como una red global con ochenta y ocho personas, y tiene entre sus clientes a una empresa líder de venta de juguetes en Argentina, según cuenta Bosaz en entrevista con Marketers by Adlatina.

El recorrido de Bosaz ayuda a entender el posicionamiento. Argentino, estudió relaciones internacionales en la Universidad Torcuato Di Tella, hizo un intercambio en Richmond (Estados Unidos) en 1998 —cuando Internet aún se navegaba por dial-up— y terminó co-creando tuintelecto.com, una rudimentaria red de perfiles con tests preocupacionales que antecede por años a LinkedIn. Pasó por La Nación, se incorporó a The Coca-Cola Company en 2007, dirigió digital para noventa y dos países desde Dubái, fue VP de digital para China en Shanghai y luego руководил la base de datos global de consumidores de la marca. Esa mezcla de marketing, datos y negocio es exactamente el "nexo" que Augmntd ofrece como servicio.

El caso que mejor ilustra el modelo: 3.200 métricas por día

El ejemplo concreto que Bosaz comparte con Adlatina es revelador del enfoque "aumentar": una compañía líder en venta de juguetes necesitaba gestionar campañas para una serie online propia. El equipo humano no podía revisar permanentemente todas las plataformas y espacios publicitarios, así que Augmntd desarrolló un sistema que analiza alrededor de tres mil doscientas métricas por día y alerta cuando cae el clic, una creatividad no funciona, hay un problema de brand safety o una campaña se agotó.

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El resultado: el sistema no decide por las personas, les entrega recomendaciones. Los marketers pueden tomar mejores decisiones, según Bosaz, y los indicadores superaron las proyecciones originales. Para un founder, el caso cierra un debate viejo: la pregunta no es qué tareas puede hacer la IA, sino qué decisión de negocio quiero mejorar y qué datos necesito para decidir mejor.

Marketing agéntico: el nuevo SEO ya está pasando

La parte más disruptiva de la charla es la lectura que Bosaz hace del marketing agéntico. Lo explica con una analogía directa: "antes existían los buscadores, las empresas optimizaban sus páginas para aparecer entre los primeros resultados de Google; después apareció la publicidad paga. Ahora, mucha gente le pregunta a Gemini o a ChatGPT en lugar de googlear".

El corolario es directo: aparecer (o no) en las respuestas de los modelos de IA es el próximo SEO. Y una de las fuentes que esos modelos consultan, según Bosaz, es Reddit —por lo que la presencia de marca en comunidades y foros pasa a ser un activo estratégico.

Los datos del research confirman que el cambio ya está en marcha. Un reporte de ResearchAndMarkets publicado en agosto de 2026 (vía Yahoo Finance) estima que el comercio agéntico global podría mover entre USD 3 y USD 5 billones hacia 2030, y que la adopción de IA se concentra en las primeras etapas del viaje de compra: alrededor del 62% de los consumidores la usan para comparar productos, frente a un 23% en el checkout y un 19% en el poscompra. El mismo informe reporta que el tráfico de referral de IA generativa hacia sitios de retail en EE. UU. creció hasta 4.700% interanual en julio de 2025, mientras el tráfico orgánico caía.

En la misma línea, un artículo de Food Navigator de junio de 2026 cita datos de Spate según los cuales la actividad en ChatGPT se multiplicó por 30 desde enero de 2025, y la encuesta 2026 Executive Pulse de Spins muestra que el 62% de los respondents ya explora activamente herramientas de compra agéntica, mientras que un 68% de los retailers usan IA generativa para marketing y contenido.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lectura que hace Bosaz coincide con lo que el resto del mercado está validando con cifras, y deja varias acciones concretas para founders hispanohablantes:

  • Invertí en datos estructurados, no en claims vagos. Según Jessica Wright, SVP de Spins, citada por Food Navigator, los modelos recompensan los atributos explícitos (ingredientes, certificaciones, beneficios funcionales) y castigan el marketing fluff. Si tu producto es "una bebida que te da energía para el día", un asistente de IA no tiene con qué surfacearte. Si decís "bebida energética con cafeína y taurina, sin azúcar", tu visibilidad mejora. Auditar las fichas de producto y el sitio con mirada de "machine-readable" es la nueva optimización SEO/GEO.
  • Construí presencia en las fuentes que los modelos leen. Si Reddit, foros especializados y sitios de reseñas son parte del corpus que consultan los agentes, una estrategia de marca en esos canales pasa de táctica de comunidad a asignación presupuestaria. No es contenido: es distribución.
  • Redefiní el rol del equipo de marketing. El caso de Augmntd con las 3.200 métricas muestra el patrón: la IA absorbe la supervisión continua y flag de anomalías; las personas se quedan con la decisión estratégica y creativa. Founders con equipos chicos pueden competir con estructuras grandes si reasignan horas humanas de monitoreo a interpretación y estrategia.
  • Adoptá la IA con el marco de Bosaz: ni ingenuidad ni apocalipsis. Cuando la resistencia cultural aparece, suele ser por desconocimiento. Capacitar al equipo en el "qué problema de negocio resuelvo" —no en "qué herramienta aprendo"— baja la resistencia más rápido que cualquier curso técnico.

Conclusión

La conversación con Bosaz no presenta una herramienta nueva ni una ronda de inversión rimbombante: presenta una manera de pensar que cualquier founder puede aplicar esta semana. La IA es una herramienta con contrapartes —como el fuego o un cuchillo— y su valor depende de la decisión humana que la activa. Para startups hispanohablantes que compiten con menos recursos, el juego no es replicar lo que hacen los gigantes, sino usar la IA para que cada hora humana cuente más. El marketing agéntico es la siguiente frontera, y quienes la traten como infraestructura —no como curiosidad— llevan ventaja.

Fuentes

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