Miyamoto de Nintendo: siempre habrá un papel para humanos

Miyamoto sobre la IA: «siempre habrá un papel para nosotros»

Casi 9 de cada 10 desarrolladores de videojuegos japoneses ya usan IA generativa en su trabajo. Y el hombre que creó Super Mario y The Legend of Zelda dice que ese avance no lo inquieta: lo ve como una oportunidad para que el criterio humano pese más, no menos. «Aunque la IA llegara a encargarse de todo, siempre habrá un papel para nosotros», dijo Shigeru Miyamoto ante la prensa.

Para un founder, la frase no es una reflexión filosófica sobre el arte. Es una tesis sobre dónde poner el esfuerzo del equipo cuando la ejecución se vuelve barata y casi nadie puede diferenciarse por velocidad de producción.

Miyamoto, de 73 años, habló en la conferencia de prensa en la que se anunció que recibirá la Orden de la Cultura de Japón, el reconocimiento a las contribuciones al arte, la ciencia y la cultura, y que ningún otro diseñador de videojuegos había obtenido antes, según Japan Forward. Le preguntaron por la IA generativa y eligió contar su propia experiencia en lugar de dar un veredicto.

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«De las máquinas de escribir a los procesadores de texto»: la comparación de Miyamoto

Miyamoto no respondió con alarma. Trazó un paralelo con la revolución informática que le tocó vivir: «Nuestra generación vivió un periodo de rápido desarrollo informático, un tiempo en el que las herramientas evolucionaban constantemente, de las máquinas de escribir a los procesadores de texto».

Su argumento tiene una parte que incomoda y otra que libera. Antes, recuerda, a un diseñador se le enseñaba en la escuela a dibujar letras bonitas y con esa habilidad ya alcanzaba para llamarse diseñador. Otros simplemente tomaban un diseño que estaba de moda en el extranjero, le daban un giro «estilo japonés» y también pasaban por lo mismo.

Cuando la computadora se volvió estándar, lo que quedó expuesto fue otra cosa: «su verdadera capacidad individual, como su sentido innato del layout». Y remata: «Creo que la IA generativa representa un cambio similar».

Traducido a un roadmap de producto: la IA no elimina el criterio de diseño. Elimina el pretexto de no tenerlo. Si tu diferenciador era saber operar la herramienta, ese diferenciador acaba de valer mucho menos.

Crear no es lo mismo que trabajar: la distinción que importa

La parte más útil de su intervención es una separación conceptual. Miyamoto distingue entre crear algo y la labor que implica el proceso: primero defines una estructura amplia, después empieza el trabajo manual de rellenar huecos y refinar detalles.

El problema, dice, es que esa labor puede resultar adictiva: «el acto de crear es satisfactorio en sí mismo, pero existe un peligro: uno puede encontrar satisfacción en el trabajo y creer por error que ha creado algo de gran calidad». Dicho de otro modo: pasar noches enteras ajustando píxeles no convierte el resultado en bueno.

Ahí ve el aporte real de la IA: «cuanto más sustituya la IA estas tareas, más oportunidades habrá de reflexionar sobre lo que de verdad importa». Su vara de medir es la intención. Los diseños construidos a base de copiar y pegar, sostiene, «rara vez resisten el paso del tiempo» porque les falta la intención particular de una persona.

Es exactamente el mismo test que aplica a un producto digital: si no puedes explicar en una frase qué problema resuelve y por qué lo resuelve así y no de otra forma, no tienes producto. Tienes un entregable.

Casi 9 de cada 10 desarrolladores japoneses ya usan IA generativa

El contexto que rodea a Miyamoto es de adopción masiva. El informe CESA 2026, presentado en el Tokyo Game Show, muestra que el 85,8% de los desarrolladores japoneses usa IA generativa, frente al 51% de un año antes. De ellos, el 63% la usa a diario y el 22,8% de forma ocasional, según el reporte de TweakTown.

La encuesta, con 1.349 desarrolladores respondiendo, incluye a estudios como Capcom, Sega, Konami, Level-5, Square Enix, Koei Tecmo y Sony. Los beneficios más citados son eficiencia operativa, ciclos de desarrollo más cortos y menores costos, según TechSpot.

Pero el dato más incómodo lo publicó Kotaku: 837 desarrolladores dijeron que la IA expandió su creatividad y 738 que bajó la barrera técnica, mientras que solo 147 afirmaron que la tecnología benefició la experiencia del usuario final. Es decir, la IA está sirviendo sobre todo al que produce, no al que juega.

El contraste geográfico también es fuerte. Japan Forward señala que más del 85% de los desarrolladores japoneses usa estas herramientas, frente al 36% que respondió lo mismo en una encuesta del GDC en Estados Unidos. Y un estudio encargado por Google Cloud a 615 desarrolladores de Estados Unidos, Corea del Sur, Noruega, Finlandia y Suecia encontró que el 87% ya usaba agentes de IA en sus flujos de trabajo, según TweakTown.

Un matiz importante para leer bien el número: «usar IA generativa» no significa colocar arte, diálogos o código generado directamente en el producto final. La categoría incluye asistencia de programación, documentación, localización, testing, prototipado e ideación interna, y el propio informe describe que la verificación, corrección y supervisión humanas siguen siendo práctica estándar.

El contraejemplo: qué pasa cuando la IA hace todo el trabajo

Miyamoto no habla en abstracto. El caso Codex Mortis, una demo desarrollada íntegramente con IA que llegó a Steam, tuvo una recepción muy negativa: los jugadores la calificaron de «basura generada por máquinas sin alma». La IA puede ayudar a construir un juego, pero las ideas que hacen que valga la pena jugarlo son otra conversación.

El fenómeno ya tiene escala. Japan Forward documenta que las tiendas digitales están inundadas de «slop»: juegos clonados sin criterio, tantos clones de un mismo título viral que resulta imposible identificar el original, y un festival de demos en Steam con alrededor de 8.000 juegos, muchos generados con IA, que opacan a los hechos a mano.

El otro caso testigo es Level-5, la desarrolladora de Professor Layton y Ni No Kuni. Su CEO, Akihiro Hino, impulsa el uso de IA para acortar ciclos de desarrollo de cinco años a dos. Cuando los fans detectaron posibles fondos generados con IA en un showcase, la reacción fue dura y Hino salió a aclarar que los escenarios, diseños de personajes y ambientaciones habían sido creados por manos humanas. Su argumento es el mismo que el de Miyamoto: liberar tiempo permite dedicarlo a «la esencia de la creación».

La diferencia entre ambos casos no está en la herramienta, está en quién responde por la intención.

Qué significa esto para tu startup

La discusión parece de videojuegos, pero aplica a cualquier equipo que use IA para producir. Estas son las decisiones concretas que se desprenden del caso:

Separa intención de labor en tu proceso. Antes de abrir cualquier herramienta de IA, escribe un documento de una página con tres cosas: qué problema del usuario resuelve la pieza, qué se descarta explícitamente y cómo se ve el éxito. Si no puedes escribirlo, la IA solo va a acelerar la producción de algo que no sabes por qué existe.
Mide el impacto en el cliente, no solo tu velocidad. El dato de Kotaku es la advertencia más clara: de 1.349 desarrolladores, solo 147 creen que la IA mejoró la experiencia del usuario final. Si tu equipo celebra el ahorro de horas pero tu retención o tu NPS no se mueve, la IA está optimizando el lado equivocado del negocio.
Escribe tu política de uso antes de que te la pidan. El 74% de las empresas miembro de CESA ya tiene lineamientos sobre IA generativa, según Kotaku. Una política simple (qué herramientas se pueden usar, qué se revisa de forma obligatoria, qué nunca se publica sin revisión humana) te protege frente a clientes e inversores y evita el tipo de crisis reputacional que vivió Level-5.
Decide qué comunicas sobre tu uso de IA. El backlash no viene de usarla, viene de ocultarla y de que el usuario la detecte por su cuenta. La supervisión humana explícita y verificable es hoy un activo de posicionamiento, no un detalle técnico.
Trata el criterio como el activo escaso. Si la ejecución se commoditiza, tu ventaja se mueve al juicio: qué vale la pena construir, qué se corta y qué se sostiene en el tiempo. Ese es el trabajo que no se delega.

Conclusión

Miyamoto no dijo que la IA vaya a fracasar. Dijo algo más útil: cuanto más barata se vuelve la ejecución, más expuesto queda el criterio. Su experiencia es la de alguien que sobrevivió al salto de la máquina de escribir al procesador de texto y vio cómo eso no eliminó a los diseñadores, pero sí acabó con los que solo dominaban la técnica.

Para un founder hispanohablante que hoy usa IA para escribir código, contenido o diseño, la lectura práctica es doble. Primero, la adopción ya es masiva y no usar estas herramientas es una desventaja competitiva real. Segundo, el diferencial se está moviendo rápido hacia la intención y la supervisión: la parte del trabajo donde alguien decide, con nombre y apellido, qué vale la pena que exista.

Ese es el papel que, como dice el creador de Mario, queda para nosotros.