GPT-5 y Gemini-3 saben más de lo que responden, según Google
El problema no es lo que el modelo sabe, sino lo que te entrega Un estudio de Google Research y Technion titulado Empty Shelves or Lost Keys? Recall Is the Bottleneck for Parametric Factuality (arXiv:2602.14080) llega a una conclusión incómoda para cualquier founder que esté construyendo producto con LLMs: cuando un modelo «alucina», la mayoría …









