KiloClaw: despliega agentes OpenClaw en 60 segundos

La fricción de desplegar agentes AI acaba de desaparecer

En el panorama actual de la inteligencia artificial, la distancia entre la idea de un desarrollador y un agente funcional se ha medido históricamente en horas de configuración, conflictos de dependencias y dolores de cabeza inducidos por la terminal. Esa fricción acaba de cambiar radicalmente.

Kilo, la startup de infraestructura AI respaldada por Sid Sijbrandij, cofundador de GitLab, ha anunciado la disponibilidad general de KiloClaw, un servicio completamente administrado diseñado para desplegar un agente OpenClaw listo para producción en menos de 60 segundos.

Al eliminar las barreras de «SSH, Docker y YAML» que han limitado el acceso a agentes AI de alto rendimiento, Kilo apuesta a que la próxima fase del desarrollo de software —a menudo llamada «vibe coding»— se definirá no solo por la calidad de un modelo, sino por la confiabilidad de la infraestructura que lo aloja.

OpenClaw: el fenómeno viral que controla navegadores y conecta plataformas

OpenClaw se ha convertido en un fenómeno viral, acumulando más de 161,000 estrellas en GitHub al ofrecer una capacidad que muchas herramientas propietarias carecen: la habilidad de realizar tareas reales, controlando navegadores, gestionando archivos y conectándose a más de 50 plataformas de chat como WhatsApp y Signal.

Sin embargo, como señaló Scott Breitenother, cofundador y CEO de Kilo, en una entrevista exclusiva con VentureBeat: «OpenClaw en sí no es la parte difícil… ponerlo en marcha sí lo es».

La arquitectura técnica de KiloClaw representa un cambio radical del modelo «Mac Mini en un escritorio» en el que muchos early adopters han confiado. En lugar de requerir que los usuarios aprovisionen su propio hardware o servidores privados virtuales (VPS), KiloClaw funciona sobre una arquitectura de máquina virtual (VM) multi-tenant impulsada por Fly.io, una startup de Chicago que ofrece una nube pública enfocada en desarrolladores.

Arquitectura que prioriza seguridad y aislamiento

«Lo que estamos haciendo es convertir a KiloClaw en la forma más segura de ejecutar [agentes],» explicó Breitenother. «Tenemos una máquina virtual que es una instancia de OpenClaw alojada, y estamos manejando toda esa seguridad de red, sandboxing y proxies que una empresa requeriría. Estamos ejecutando esencialmente OpenClaw multi-tenant alojado.»

Para garantizar la seguridad, KiloClaw utiliza dos proxies distintos que operan fuera de la VM para gestionar el tráfico y proteger la instancia del internet abierto. Esto previene el error común de exponer accidentalmente las claves API de un agente o dejar una instancia local vulnerable a ataques externos.

«Va a ser mejor que [una configuración local] en todos los sentidos,» afirmó Breitenother. «Si lo configuraras tú mismo, probablemente perderías una configuración y terminarías con el agente accidentalmente en internet o exponiendo una clave API.»

El problema del «crash de las 3 AM» resuelto

Un punto de dolor primario para los usuarios de OpenClaw es el «crash de las 3 AM»: la tendencia de los procesos Node.js alojados localmente a morir silenciosamente durante la noche sin monitoreo de salud o capacidades de reinicio automático. KiloClaw aborda esto con monitoreo de procesos integrado y un estado «siempre activo» nativo de la nube.

A diferencia de los flujos de trabajo estándar de Kilo Code, que activan una sesión de terminal solo cuando un desarrollador inicia un comando, KiloClaw es persistente. «KiloClaw simplemente está ejecutándose y escuchando,» dijo Breitenother. «Está siempre activo, esperando tu mensaje de WhatsApp o tu mensaje de Slack. Tiene que estar siempre activo. Es un paradigma diferente: infraestructura siempre activa para interactuar.»

Esta persistencia permite un conjunto de «affordances agénticas» que Kilo llama un «exoesqueleto para la mente»:

Automatizaciones programadas: Los usuarios pueden configurar trabajos cron para que el agente realice investigaciones, monitoree repositorios o genere informes mientras el usuario humano está desconectado.
Memoria persistente: Utilizando un sistema de «Memory Bank», el agente almacena contexto en archivos Markdown estructurados dentro del repositorio, asegurando que retenga el estado de un proyecto incluso si el modelo subyacente se cambia.
Comando multiplataforma: El agente puede ser activado desde Slack, Telegram o una terminal, manteniendo un estado de ejecución unificado en todos los puntos de entrada.

Breitenother destacó el cambio en el rol del desarrollador: «Hemos movido a nuestros ingenieros a ser product owners. El tiempo que liberaron de escribir código, en realidad lo están usando para pensar mucho más. Están estableciendo la estrategia del producto.»

500+ modelos sin vendor lock-in: la ventaja del Kilo Gateway

Un componente central de la arquitectura de KiloClaw es su integración nativa con el Kilo Gateway. Mientras que el OpenClaw original estaba inicialmente vinculado estrechamente a los modelos de Anthropic, KiloClaw permite a los usuarios alternar entre más de 500 modelos diferentes de proveedores como OpenAI, Google y MiniMax, así como modelos de código abierto como Qwen o GLM.

«Tu modelo preferido hoy puede no ser el mismo —y honestamente no debería ser el mismo— dentro de un mes y medio,» dijo Breitenother, enfatizando la velocidad de la industria. «Puedes querer diferentes modelos para diferentes tareas. Tal vez uses Opus para algo complejo, o cambies a un modelo de código abierto con presupuesto más ajustado para trabajo rutinario.»

Esta flexibilidad está respaldada por el modelo de precios transparente de Kilo. La compañía ofrece «cero markup» en tokens AI, cobrando a los usuarios las tarifas exactas de API proporcionadas por los proveedores de modelos. Para usuarios avanzados, esto se gestiona a través de Kilo Pass, un nivel de suscripción que proporciona créditos adicionales (por ejemplo, $199/mes por $278.60 en créditos) para subsidiar trabajo agéntico de alto volumen.

Cómo empezar con KiloClaw ahora mismo

Desplegar tu primer agente KiloClaw es sorprendentemente simple:

Regístrate o inicia sesión: Navega a la aplicación Kilo Code en la web (escritorio) en app.kilo.ai e inicia sesión usando tu cuenta existente. Kilo admite varios métodos de autenticación, incluidos GitHub y Google OAuth.
Crea tu instancia: Selecciona la pestaña «Claw» del menú de navegación lateral para acceder al panel de KiloClaw. Haz clic en el botón «Create Instance» para comenzar a aprovisionar tu agente.
Elige tu modelo: Selecciona un modelo AI predeterminado para impulsar tu agente del menú desplegable. Los usuarios pueden elegir entre una amplia gama de opciones, incluidos modelos gratuitos (por ahora) como MiniMax.
Configura canales de mensajería (opcional): Durante la configuración, puedes conectar opcionalmente tu agente a Discord, Telegram o Slack y comunicarte con tu agente KiloClaw directamente a través de esos canales, en lugar de hacerlo en el sitio web de Kilo Code. Para avanzar más rápido, puedes omitir este paso y siempre podrás agregar estas claves de bot compatibles más adelante en la configuración de la instancia.
Aprovisiona e inicia: Haz clic en «Create and Provision» para configurar tu máquina virtual. Una vez que la instancia esté aprovisionada, haz clic en «Start» para iniciar el agente, lo que generalmente toma solo unos segundos.
Verifica y accede: Haz clic en el botón «Open» para ingresar a la interfaz de OpenClaw. Por seguridad, necesitarás hacer clic en «Access Code» para generar un token de verificación de un solo uso que valida tu dispositivo por primera vez.
Comienza con vibe coding: Una vez verificado, puedes comenzar a interactuar con tu agente directamente en la interfaz de chat. El agente permanecerá en ejecución 24/7 en una máquina virtual dedicada, escuchando comandos en todas las plataformas conectadas.

Según Brendan O’Leary, Developer Relations en Kilo Code y ex Developer Evangelist en GitLab, los usuarios que no estén seguros de qué modelo seleccionar deberían consultar PinchBench, una herramienta de benchmarking de código abierto desarrollada para evaluar modelos en 23 tareas agénticas del mundo real.

PinchBench: benchmarking diseñado para tareas agénticas reales

Para ayudar a los desarrolladores a navegar la elección entre más de 500 modelos, Kilo también ha lanzado PinchBench, un benchmark de código abierto específicamente para cargas de trabajo agénticas.

Mientras que los benchmarks tradicionales como MMLU o HumanEval prueban prompts de chat de forma aislada, PinchBench prueba agentes en 23 tareas reales de múltiples pasos, como gestión de calendarios e investigación de múltiples fuentes.

El proyecto fue liderado por O’Leary, quien señaló durante una demostración que el benchmark estaba «inspirado en… otros pequeños benchmarks divertidos» como los creados por el desarrollador YouTuber Theo Browne (@t3dotgg), CEO/Fundador de Ping Labs.

O’Leary explicó que, si bien los benchmarks existentes suelen estar altamente especializados, él quería una forma de «hacer benchmark del tipo de cosas que le pedimos a OpenClaw que haga». Ha ejecutado personalmente el benchmark «cientos y cientos de veces contra OpenClaw» para garantizar su precisión y, siguiendo el ejemplo de Browne, también lanzó una serie de YouTube para descubrir si KiloClaw puede manejar varias tareas, titulada apropiadamente «Will It Claw?»

Para mantener altos estándares de evaluación para tareas subjetivas como escribir publicaciones de blog, O’Leary diseñó un sistema donde un «modelo juez» de alto nivel, específicamente Claude 3.5 Opus, se utiliza para calificar la salida de otros modelos. «En realidad tenemos… no el modelo bajo prueba, sino siempre Opus… [juzgando] la salida de cada uno de los modelos,» declaró O’Leary, agregando que el modelo juez incluso proporciona notas específicas sobre la calidad de ejecución.

El benchmark permite a los usuarios ver un gráfico de dispersión que compara «Costo vs. Inteligencia», identificando qué modelos ofrecen la mayor competencia al menor precio. Esta visualización específica es una prioridad para O’Leary, quien señaló que es «mi gráfico favorito para mirar modelos… cuánto gastas versus cuál es la tasa de éxito».

Para aquellos que prefieren alojar su propia infraestructura, O’Leary ha hecho el proceso completamente transparente, proporcionando un «archivo de habilidades que las personas pueden descargar» para que puedan «hacer benchmark de su propia instancia de OpenClaw» de forma independiente.

«Estamos haciendo este trabajo de todos modos para saber qué valores predeterminados deberíamos recomendar,» agregó Breitenother. «Decidimos hacerlo de código abierto porque el desarrollador individual no debería tener que pensar en qué modelo es mejor para el trabajo. Queremos dar a las personas más y más información.»

Diferenciación en el ecosistema OpenClaw

KiloClaw entra en un mercado cada vez más poblado con variantes de OpenClaw. Proyectos como Nanoclaw han ganado tracción por ser ligeros, mientras que compañías como Runlayer han apuntado al nicho empresarial de «Servidor Privado Virtual».

Sin embargo, Kilo se distingue al negarse a hacer «fork» del código. «No es un fork, y eso es lo importante,» afirmó Breitenother. «OpenClaw se mueve tan rápido que estamos alojando el OpenClaw [versión] real. Es literalmente OpenClaw en una máquina virtual administrada realmente bien ajustada y configurada.»

Esto asegura que a medida que el proyecto central de OpenClaw evoluciona, los usuarios de KiloClaw reciben actualizaciones automáticamente sin operaciones manuales de «git pull».

Esta filosofía de «núcleo abierto» se extiende a las licencias. Mientras que KiloClaw es un servicio alojado de pago, el CLI de Kilo subyacente y las extensiones principales permanecen bajo licencia MIT. Esto permite la auditoría comunitaria, una característica crítica para empresas conscientes de la seguridad.

Tracción inicial: más de 3,500 desarrolladores en lista de espera

Según un comunicado proporcionado a VentureBeat por Kilo antes del lanzamiento, en las primeras dos semanas, más de 3,500 desarrolladores se unieron a la lista de espera. Estos early adopters han estado «realmente empujando a KiloClaw en todo tipo de direcciones», usándolo para automatizar todo, desde la gestión de Discord hasta el mantenimiento de repositorios.

«Nuestra misión es construir la mejor plataforma de trabajo AI todo en uno,» concluyó Breitenother. «Ya seas un desarrollador, un product manager o un ingeniero de datos, queremos que todas estas personas experimenten la magia del exoesqueleto para la mente.»

Conclusión

El lanzamiento de KiloClaw marca un movimiento estratégico de Kilo para expandir su base de usuarios más allá de desarrolladores «wonky» hacia gerentes empresariales y profesionales no técnicos. Al ofrecer un camino «de un solo clic» hacia un agente de producción, la compañía está intentando democratizar los «momentos mágicos» de la inteligencia artificial.

KiloClaw está disponible ahora, ofreciendo 7 días de cómputo gratuito para todos los nuevos usuarios. Con miles de desarrolladores que ya han pasado la lista de espera, la era del agente AI administrado parece haber llegado, sin necesidad de Mac Mini.

Para founders tech que buscan escalar operaciones y automatizar tareas repetitivas sin invertir semanas en configuración de infraestructura, KiloClaw representa exactamente el tipo de herramienta que puede liberar tiempo valioso para enfocarse en producto, estrategia y crecimiento.

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