La IA devuelve dinero y peso estratégico al branding

El fin de la era del clic fácil

Durante años, el modelo dominante en marketing digital fue el performance: cada peso invertido se ligaba a un clic, un lead o una venta concreta. La promesa de la inteligencia artificial generativa era profundizar esa lógica, ofreciendo atribución casi perfecta y segmentación predictiva. Sin embargo, la realidad está golpeando las estrategias más obsesionadas con la conversión inmediata. ChatGPT, Gemini y los resúmenes automáticos de Google ya están alterando el recorrido de compra, y no siempre de la forma que imaginaron los directores de marketing.

¿Por qué la IA obliga a volver al branding?

Grandes compañías como State Farm, Mercedes-Benz y HOKA están reaccionando a este nuevo entorno. Según reporta InformaBTL citando a Digiday, Alyson Griffin, responsable de marketing de State Farm, ha explicado que el auge de la búsqueda por IA ha reforzado internamente el argumento para no recortar la inversión de marca. La lógica es directa: cuando un usuario pregunta por una aseguradora, la IA construye su respuesta a partir de un conjunto finito de señales previas. Si State Farm no tiene activos culturales fuertes —como su personaje Jake—, el modelo simplemente la omite del listado de opciones relevantes.

Mercedes-Benz observa el mismo fenómeno en una categoría con ciclos de compra de meses o incluso años. La automotriz justifica sus campañas masivas de awareness (reconocimiento de marca) porque, aunque el tráfico web caiga o se transforme, la marca necesita seguir siendo considerada por los algoritmos antes de que el cliente manifieste una intención de búsqueda directa.

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Esta tendencia valida lo que un análisis reciente de Vogue Business señala sobre los nuevos indicadores en la industria. Según datos manejados por Launchmetrics, más del 80% de lo que los modelos de lenguaje citan sobre una marca proviene de earned media (prensa, reseñas, menciones orgánicas). La consecuencia es práctica: el SEO técnico y el GEO (Generative Engine Optimization) son necesarios, pero absolutamente insuficientes sin una reputación construida fuera de tu propio sitio web.

El nuevo reparto del presupuesto publicitario

La macroeconomía publicitaria está reflejando esta vuelta al upper funnel (parte alta del embudo de ventas). La fuente original cita la actualización de previsiones de la Interactive Advertising Bureau (IAB) para 2026. El organismo elevó su estimación de crecimiento del gasto publicitario en Estados Unidos desde un 9.5% en enero hasta un 12.3% en su actualización de septiembre, según el comunicado oficial replicado por medios como MediaPost.

Pero el dato más estratégico no es el volumen, sino el propósito. Según el reporte del IAB, la importancia otorgada a la brand equity (valor de marca) subió seis puntos hasta situarse en el 43% de las prioridades de los compradores. Paralelamente, el objetivo de adquisición de clientes saltó nueve puntos hasta el 63%, marcando una creciente desconfianza del consumidor que premia a las marcas con mayor reconocimiento.

Al mismo tiempo, el 86% de los compradores de medios ya está cambiando —o espera cambiar— su manera de medir el desempeño durante los próximos doce meses para adaptarse a herramientas conversacionales y agentes de IA. El ecosistema reacciona a una incertidumbre clara: Search Engine Land advierte que el share of voice (cuota de voz) tradicional ha muerto, porque en un entorno de prompts infinitos como ChatGPT, las marcas necesitan medir su «share of mentions» y su «share of narrative» (cómo se describe tu marca cualitativamente), no solo la posición en una página de resultados estática.

Qué significa esto para tu startup

Si diriges una startup tecnológica o un negocio digital, la lección es contraintuitiva: obsesionarte con el retorno de inversión del último clic te puede dejar fuera de la conversación antes de que el usuario busque tu solución.

Acción 1: Invierte en narrativa fuera de tu web. No se puede construir valor de marca únicamente con anuncios de pago. Se necesita presencia en prensa especializada, pódcast y conversaciones en comunidades de autoridad. La IA extrae sus respuestas de ahí. Una mención orgánica en un medio de tu industria pesa más que diez artículos en tu blog corporativo.

Acción 2: Audita tu narrativa en los modelos. Dedica tiempo a preguntarle a ChatGPT, Gemini o Perplexity quién es tu competidor y por qué. Si no apareces, o si apareces con adjetivos negativos como «caro», «complejo» o «anticuado», el problema deja de ser de marketing digital para convertirse en un problema de posicionamiento estratégico de marca.

La frontera entre branding y performance se está difuminando. Ganar en los próximos ciclos no consistirá solo en aparecer en el momento exacto de la conversión, sino en asegurar que los sistemas generativos te consideren parte del conjunto inicial de opciones relevantes para el cliente ideal.

Conclusión

La inteligencia artificial prometía convertir al marketing en una disciplina todavía más medible y predecible, basada en datos puros de clics y conversiones. En la práctica, puede estar produciendo el efecto contrario: devolviéndole relevancia económica a las actividades difíciles de trackear —relaciones públicas, patrocinios, contenido cultural— que construyen el conjunto de señales con las que los humanos y los algoritmos aprenden a confiar en una marca. Antes de medir una conversión, alguien —humano o algoritmo— tiene que saber que la marca existe.