Modal Labs, inferencia de IA, busca US$750M con Accel

Modal Labs triplica su valoración en cuatro meses

Modal Labs, el proveedor neoyorquino de infraestructura de inferencia de inteligencia artificial, está cerca de cerrar una ronda de financiamiento de US$750 millones liderada por Accel, lo que elevaría su valoración a US$15.750 millones. Así lo reportó TechCrunch citando fuentes con conocimiento de las conversaciones, replicado por Bloomberg y Axios. Si el acuerdo se cierra en esos términos, la compañía más que triplicaría los US$4.650 millones de su valuación previa, alcanzada hace apenas cuatro meses cuando anunció una ronda anterior de US$355 millones.

La operación se discute en medio de una demanda creciente por servicios de inferencia —el proceso de ejecutar un modelo de IA ya entrenado para producir resultados—, especialmente entre clientes que dependen de modelos de código abierto. Y Modal no está sola en esta carrera: según Bloomberg, Baseten también está cerca de levantar capital que la valoraría en US$26.000 millones, el doble de su valor en junio. The Information agregó que Fireworks y Fal, una startup centrada en inferencia para video e imágenes, mantienen conversaciones para nuevas rondas que aumentarían significativamente sus valuaciones.

El crecimiento de ingresos es real, pero los márgenes del sector son estrechos, lastrados por el alto costo de adquirir o alquilar capacidad de cómputo. Hacia mayo, Modal dijo a Reuters que sus ingresos anualizados habían superado los US$300 millones. En julio, Fireworks anunció que sus ingresos anuales habían alcanzado US$1.000 millones, un salto de cinco veces frente al año anterior, y se prevé que otras startups del sector alcancen ese umbral a fin de año.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Quién está detrás de Modal Labs

Modal Labs fue fundada en 2021 por Erik Bernhardsson y Akshat Bubna. Bernhardsson, sueco, pasó más de 15 años construyendo equipos de datos en empresas como Spotify —donde ayudó a desarrollar el sistema de recomendaciones del servicio de streaming— y Better.com, donde se desempeñó como director de tecnología. Bubna estudió matemáticas y ciencias de la computación en el MIT y fue ingeniero de personal en Scale AI, la startup de etiquetado de datos, antes de cofundar Modal.

La empresa tiene sede en Nueva York y alrededor de 150 empleados. Su plataforma permite a desarrolladores entrenar modelos de IA y ejecutar cargas intensivas en cómputo sin gestionar servidores propios. Entre los clientes que lista su sitio web se encuentran la startup de codificación Cognition, el generador de música por IA Suno, la fintech Ramp y la plataforma de publicación Substack.

La ronda se negocia también a dos meses de uno de los incidentes de seguridad más comentados del año en infraestructura de IA. A finales de julio, Modal reveló que los datos de un cliente habían sido comprometidos como parte de la misma campaña de hackeo llevada a cabo por un exempleado deshonesto de OpenAI contra Hugging Face. El CTO Akshat Bubna aclaró que la brecha se debió a un error en el código del propio cliente —un endpoint sin autenticar que el cliente publicó— y no en los sistemas de Modal.

El boom de la inferencia: por qué Modal no está sola

El tamaño y la velocidad de estas rondas reflejan un giro en el mercado: durante los últimos tres años, la mayor parte del capital en infraestructura de IA se destinó a entrenar modelos en granjas enormes de Nvidia. Ahora, según el análisis de TechCrunch, el dinero se desplaza hacia servir esos modelos a cientos de millones de usuarios —la llamada economía de la inferencia—, con ingresos que se vuelven recurrentes y de alto volumen.

Varios factores impulsan este rally. Primero, la demanda explota: el crecimiento de la IA agéntica, voz en tiempo real y generación de video dispara el cómputo por consulta en múltiplos de entre 10 y 100 veces respecto a cargas tradicionales. Segundo, los desarrolladores premian la simplicidad: las plataformas serverless que abstraen el escalado y la orquestación de GPUs fidelizan al cliente y permiten márgenes brutos más altos. Tercero, la escasez sigue dando poder de pricing: el acceso a los chips Nvidia más recientes continúa restringido, y los proveedores que cerraron contratos de suministro temprano crecen a tasas de tres dígitos.

El sector se está bifurcando, según el mismo análisis. Por un lado, las llamadas neoclouds pesadas en activos levantan miles de millones en deuda para construir centros de datos y arrendar capacidad en contratos multianuales. Por el otro, plataformas centradas en desarrolladores como Baseten —que según Bloomberg negocia a US$26.000 millones— o Fireworks compiten por velocidad, catálogo de modelos y experiencia de API más que por megawatts. Modal se ubica en un punto intermedio: no posee centros de datos propios, sino que ejecuta una capa de software sobre capacidad de socios, optimizando utilización al segundo. Esa arquitectura sin activos pesados es a la vez su superpoder (escala con menos deuda y márgenes más altos) y su principal riesgo (no garantiza acceso exclusivo a chips de última generación cuando la competencia también lockea contratos de suministro).

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres lecturas prácticas para founders hispanohablantes que construyen sobre IA:

Si dependes de inferencia para tu producto, evalúa el costo real por consulta, no el precio de lista. Los proveedores de este segmento compiten ferozmente en precio, pero sus márgenes estrechos los empujan a mover tarifas con frecuencia. Lockear contratos multianuales puede salir caro si tu volumen de consultas cambia; pagar al segundo o comparar contra Baseten, Fireworks y CoreWeave cada trimestre es una disciplina que protege tu burn rate.
El código abierto es lo que está empujando toda esta valorización. El crecimiento simultáneo de Modal, Baseten y Fal está atado a que cada vez más empresas ejecutan modelos abiertos (Llama, Mistral, Qwen) en lugar de llamar a APIs cerradas. Si tu startup puede ofrecer tooling, observabilidad, fine-tuning o serving sobre open source, hay capital y demanda esperando.
La seguridad de los datos de clientes es ahora una preocupación de producto, no solo de infraestructura. El incidente de Modal en julio —donde un cliente publicó un endpoint sin autenticar y otro lo explotó— muestra que los fallos en este stack suelen venir de configuraciones del lado del cliente, no del proveedor. Si vendes a empresas, ofrece defaults seguros: autenticación obligatoria, scopes predefinidos y alertas de exposición. Es un argumento de venta concreto contra competidores menos maduros.