Perú evalúa nuevas normas laborales ante la IA

Una Comisión Sectorial para medir el impacto de la IA en el trabajo

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo de Perú (MTPE) puso en marcha una Comisión Sectorial que durante los próximos seis meses analizará cómo la inteligencia artificial, la automatización y la robotización están modificando los puestos de trabajo y las competencias que demanda el mercado laboral peruano. La medida llega en un momento en que la transformación tecnológica deja de ser un debate futuro y empieza a tocar la puerta de las oficinas, los call centers y las plantas de producción.

La Comisión fue instalada por el ministro Juan Sheput y surgió de un acuerdo adoptado en la sesión extraordinaria número 49 del Consejo Nacional de Trabajo y Promoción del Empleo (CNTPE), según reportó el diario Gestión. Su misión es clara: anticiparse al cambio tecnológico antes de que los puestos desaparezcan, en lugar de reaccionar cuando ya sea tarde.

Quiénes participan y qué harán en estos seis meses

El grupo de trabajo tiene composición multidisciplinaria. Lo integran representantes del propio MTPE, de la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral (Sunafil), de los trabajadores y de los empleadores. En la primera sesión ya se sentaron a la mesa la Central Unitaria de Trabajadores del Perú (CUT), la Confederación General de Trabajadores del Perú (CGTP), la Confiep y la Sociedad Nacional de Industrias (SNI), entre otras instituciones, según Infobae.

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La Comisión podrá además convocar a entidades públicas, privadas, organismos internacionales y especialistas. De hecho, en la sesión inaugural participó Tulio Cravo, representante de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), quien apuntó que los cambios tecnológicos son un desafío compartido por muchos países.

La presidencia de la primera sesión recayó en Jaime Reyes, jefe del Gabinete de Asesores del MTPE. La viceministra de Trabajo, Hilda Sandoval, advirtió sobre un punto sensible: evitar que la tecnología amplíe la brecha entre Lima y el resto del país.

Las cuatro tareas concretas que se puso la Comisión

El plan de trabajo, tal como lo difundió el MTPE, se organiza alrededor de cuatro ejes que cualquier founder que contrate personal en Perú debería seguir de cerca:

Inventario tecnológico sectorial. Elaborar un mapa oficial de qué soluciones de IA y automatización usan las empresas, desde cuándo y en qué procesos. Este insumo será la base para identificar qué ocupaciones se transforman primero.
Revisión del marco normativo. Analizar si la legislación laboral peruana necesita ajustes para responder al uso creciente de sistemas automatizados en contratación, evaluación y organización del trabajo.
Mecanismos de información y consulta. Establecer cómo se informará y consultará a los trabajadores cuando sus empresas atraviesen procesos de transformación tecnológica.
Educación y recalificación. Evaluar cómo universidades e instituciones de formación están incorporando contenidos de IA, robótica y ciencia de datos, y proponer rutas de capacitación, recalificación y reubicación laboral.

Al cierre de los seis meses, la Comisión deberá entregar un informe técnico final con diagnóstico y propuestas en materia de capacitación, reconversión laboral, certificación de competencias, promoción del empleo y protección de derechos laborales. Cuando corresponda, también podrá elevar propuestas normativas.

Por qué importa aunque no tengas una startup en Perú

La experiencia peruana es un espejo para todo fundador hispanohablante. La OIT lleva años señalando que la transformación tecnológica redefine las relaciones laborales a nivel global, y los datos disponibles confirman que el fenómeno ya no se limita a las fábricas.

Un análisis publicado por CNBC en agosto de 2026 recoge el estudio American AI Jobs Risk Index de la iniciativa Digital Planet de Tufts University, que evaluó 784 ocupaciones en 20 sectores industriales. Las conclusiones son contundentes: las ocupaciones más vulnerables ya no son las manuales, sino las cognitivas. Escritores y autores (57 %), programadores (55 %) y diseñadores de interfaces digitales (55 %) encabezan el ranking de exposición a la IA. El motivo, según el profesor Bhaskar Chakravorti de la Fletcher School de Tufts, es una paradoja: cuanto más te ayuda la IA a hacer tu trabajo, más reemplazable te vuelves.

El mismo reportaje recoge un estudio del Stanford Digital Economy Lab dirigido por Erik Brynjolfsson, según el cual el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA cayó 16 % respecto a sus pares, mientras que los perfiles senior se mantienen estables. La razón: la IA sustituye el conocimiento formal que aporta un recién graduado y complementa el criterio tácito que construye la experiencia.

Traducido a la trinchera del founder: si tu equipo está compuesto mayoritariamente por perfiles junior en tareas cognitivas repetitivas, el reloj corre más rápido de lo que parece.

Qué significa esto para tu startup

La Comisión peruana todavía no propuso normas, pero su mera instalación marca una dirección que se replicará en otros países de la región. Si operas en LATAM o España y contratas talento técnico, conviene tomar tres decisiones antes de que la regulación te obligue a tomarlas.

Audita qué tareas ya hace una IA en tu equipo. No sirve con instalar un chatbot: hay que mapear proceso por proceso dónde la IA sustituye, complementa o no interviene. Es exactamente lo que el MTPE quiere mapear a nivel sectorial, pero a escala empresa es tu propia auditoría de riesgo.
Rediseña el trabajo junior alrededor de criterio, no de ejecución. El estudio de Stanford citado por CNBC muestra que los perfiles con experiencia mantienen su empleo porque la IA amplifica su juicio. Si quieres retener talento temprano, asigna a los juniors tareas donde el error humano todavía aporta valor: investigación contextual, validación con clientes, revisión de calidad.
Documenta cómo informas y consultas a tu equipo cuando introduces tecnología. La Comisión peruana incluirá entre sus recomendaciones mecanismos formales de información y consulta a los trabajadores. Aunque hoy no seas una gran empresa, tener un procedimiento interno por escrito te protege ante clientes corporativos y ante futuros marcos regulatorios.

La advertencia regional que lanzó la viceministra Sandoval

Una de las frases más citadas de la primera sesión fue la de Hilda Sandoval: «No podemos seguir ampliando la brecha que ya existe, en muchos aspectos, entre Lima y el resto del país». Es una alerta que aplica a cualquier ecosistema: la adopción de IA tiende a concentrarse en las capitales y los polos de servicios, dejando atrás a regiones donde la economía depende de sectores tradicionales.

Para un founder con operaciones distribuidas, esto anticipa que en los próximos años veremos dos mercados laborales paralelos: uno donde la IA empuja los salarios hacia arriba y otro donde la automatización erosiona empleo sin generar recambio. Diseñar tu plan de hiring pensando en esa bifurcación ya no es un ejercicio teórico: es una decisión de supervivencia.

Conclusión

El MTPE no ha creado nuevas reglas todavía, pero ha puesto sobre la mesa el único debate que importa para los próximos cinco años: cómo se reparten los beneficios de la IA entre empresas, trabajadores y Estados. La Comisión tiene seis meses para entregar respuestas, y el resto del ecosistema hispanohablante puede usar ese reloj como deadline para auditarse, recalificarse y diseñar procesos que sobrevivan a la próxima ola regulatoria.