ESIC crea un comité de IA con Microsoft, Google y Vodafone

ESIC University es una escuela de negocios española con más de 60 años de trayectoria formando directivos. Acaba de fichar a ocho profesionales de Microsoft, Google, Vodafone, Moeve y Neoris para que le digan, desde fuera, hacia dónde debe ir su estrategia de inteligencia artificial. La reunión constitutiva se celebró el 10 de noviembre en el campus de Pozuelo de Alarcón.

Para un founder, la jugada tiene más miga de la que parece. No es un curso nuevo ni un máster con la etiqueta 'AI' pegada: es un órgano asesor externo que va a revisar la oferta académica, el posicionamiento institucional y las alianzas estratégicas de la universidad. Es decir, alguien está pagando por escuchar a quien contrata talento antes de decidir qué enseña.

¿Qué es el Comité Asesor Externo de IA de ESIC University?

Según ha informado Empresa Exterior, el comité nace para asesorar a la institución en el desarrollo de su Plan Estratégico de Inteligencia Artificial, con el objetivo declarado de consolidarla como referente en AI Marketing & Business y de formar a los llamados 'profesionales aumentados'.

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Su función concreta es aportar una visión externa y contrastada en tres frentes: la evolución de la oferta académica, el posicionamiento institucional y las alianzas estratégicas. Perfiles que vienen de la consultoría, la industria, las telecomunicaciones, la energía y la tecnología educativa, para reflejar la transversalidad de la IA en el tejido empresarial.

Eduardo Gómez Martín, presidente de ESIC University, lo resumió así: «La inteligencia artificial no es solo una herramienta tecnológica, sino un cambio de paradigma en la gestión estratégica de las organizaciones».

¿Quién compone el comité? Los ocho nombres

El órgano reúne ocho perfiles con cargos operativos, no solo honoríficos:

Carmen Reina, directora de IA en Femenino, cofundadora de Data Quantum y ex-Orange.
Vicent Gadea, asesor estratégico y consultor en IA aplicada a la educación.
Jesús Serrano, Principal Program Manager en Microsoft Studio42.
Pablo Soto, director del Programa de IA e Innovación en Vodafone Business.
David Villaseca, CDO y director de Estrategia Digital y Tecnológica en Moeve.
Gonzalo Romero, Head of Education Iberia en Google for Education.
Luis Álvarez Satorre, CEO de Neoris.
Fernando Rodríguez Alemany, asesor estratégico externo.

El detalle relevante para un emprendedor es el perfil del grupo: hay quien diseña producto dentro de una tecnológica (Serrano, Soto), quien decide compras de tecnología educativa en un gran cliente (Romero), quien dirige una consultora de transformación (Álvarez Satorre) y quien asesora desde la trinchera de la IA educativa (Gadea). Es una mezcla de oferta y demanda formativa sentada en la misma mesa.

¿Qué es un 'profesional aumentado' y cuáles son los cinco pilares?

El trabajo del comité se guía por el Manifiesto Estratégico de Inteligencia Artificial de la institución, que se estructura en cinco pilares:

Formar profesionales que usen la IA para ampliar sus resultados sin delegar su criterio.
Impulsar creatividad e innovación estratégica con apoyo algorítmico.
Garantizar un uso ético, transparente y responsable de los datos.
Fomentar el criterio propio frente a la estandarización.
Promover un aprendizaje continuo alineado con el mercado.

La definición de 'profesional aumentado' que maneja ESIC es la clave de todo: alguien que utiliza la IA como herramienta para multiplicar su capacidad, pero que no le cede las cualidades que generan valor real, como el criterio, la creatividad, la visión estratégica y la ética.

Traducido a una startup: no se trata de que tu equipo sepa escribir prompts, sino de que sepa cuándo el output del modelo está mal. Eso no lo enseña un tutorial.

¿Por qué una escuela de negocios necesita este comité?

Porque el mapa de competencias directivas se está moviendo debajo de sus pies. El Fondo Monetario Internacional estima que cerca del 40% de los empleos del mundo estarán expuestos al impacto de la IA, cifra que sube al 60% en las economías avanzadas, según recogió El Confidencial al analizar una lista de Forbes.

Esa misma lista, publicada en junio de 2026, situó a IE Business School, ESIC Business & Marketing School y The Valley en el top tres de las diez escuelas de negocio mejor posicionadas para formar a directivos en IA. La lista la completan GBSB Global Business School, Esade, ISDI, EAE, IESE, MIOTI y Nuclio. La escuela ya venía moviéndose: en su congreso IMAT, celebrado el 25 de junio y cubierto por Levante-EMV, reunió a más de 300 expertos para discutir el impacto de la IA en la educación, con el propio Vicent Gadea entre los ponentes.

La paradoja española: más formación que la media, pero el 44% sigue fuera

El contexto de mercado explica por qué las escuelas de negocio están acelerando. El 31% de los trabajadores españoles ha recibido formación formal en IA generativa, ocho puntos más que en 2025 y seis por encima de la media europea del 25%, según el informe HR Monitor 2026 de McKinsey recogido por El Conciso. Solo Reino Unido supera a España en Europa, con un 33%.

Pero el mismo estudio deja un dato incómodo: el 44% de los empleados españoles asegura no haber recibido ninguna capacitación específica en IA, y un 26% adicional solo ha tenido conversaciones informales sobre sus usos. Casi la mitad de la fuerza laboral está mirando desde fuera.

Y hay una brecha de percepción que cualquier fundador debería revisar en su propia casa: los responsables de RRHH calculan que los empleados reciben 6,2 días de formación al año, mientras los empleados declaran 3,4 días. Casi la mitad de lo que la empresa cree que está invirtiendo no llega.

Del lado de la demanda, el informe global Tech talent in transition de Randstad, difundido por RRHHDigital, señala que el 83% de los directivos españoles ampliará sus plantillas tecnológicas por el auge de la IA. Y el 42% de los empleadores españoles ya prioriza certificaciones oficiales y microcredenciales prácticas por encima de los grados universitarios tradicionales en informática (35%).

El país, además, empuja desde arriba: el Atlas de la IA en España de agosto de 2026, recogido por El Diario de Madrid, sitúa a España en cuarta posición mundial en demanda de talento de IA, con el 3,31% de las ofertas, y en séptima del ranking global de Stanford HAI. La contraparte: Eurostat sitúa en el 20,3% las empresas de diez o más empleados que usan IA (el INE, en el 21,1%). Mucho talento formado, poca empresa que lo despliegue.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Crea tu propio comité asesor, aunque tengas 12 empleados. No necesitas ocho perfiles de Microsoft y Google. Necesitas dos o tres personas de fuera que te digan la verdad sobre tu hoja de ruta de IA: un cliente exigente, alguien que haya escalado producto y un perfil técnico que no te deba favores. Lo que ESIC está comprando no es prestigio, es criterio externo antes de comprometer presupuesto.

2. Mide capacidades, no horas de formación. Si tu métrica es 'cuántos cursos lanzamos', estás reproduciendo la brecha de los 6,2 contra 3,4 días. Define dos o tres tareas concretas del puesto que deben mejorar con la IA (por ejemplo, tiempo de respuesta a un cliente o tasa de error en un informe) y evalúa si cambiaron. La formación que no mueve una tarea no es formación, es contenido.

3. Ataca al 44% que se está quedando fuera. Si en tu equipo la IA la usan solo tres personas del área técnica, el cuello de botella no es la herramienta: es el acceso. Sesiones cortas por rol, casos reales del día a día y un lugar donde preguntar sin vergüenza rinden más que cualquier licencia premium adicional.

4. Si vendes formación o edtech, ajusta el formato. Con el 42% de los empleadores españoles priorizando microcredenciales sobre títulos tradicionales, el producto que se vende es la evidencia de una competencia aplicada, no el diploma. Credenciales cortas, verificables y atadas a una tarea del puesto tienen comprador.

Conclusión

ESIC University no ha creado un comité decorativo: ha puesto a ocho profesionales con poder de compra y de diseño de producto a revisar qué enseña y cómo lo enseña. La lectura para el ecosistema es directa: la formación en IA ya no se juega en quién tiene el mejor temario, sino en quién tiene acceso a quien decide cómo se trabaja dentro de las empresas.

Si tu startup compite por talento o por clientes corporativos, ese mismo movimiento está a tu alcance a una escala infinitamente menor. Dos asesores externos honestos y una métrica de capacidad real te ponen por delante de la mayoría.