Anyformat levanta €3,8M para automatizar el caos documental con IA

El problema que Anyformat viene a resolver

La transformación digital lleva años instalada en las grandes compañías, pero un quebradero de cabeza sigue intacto: hasta un 90% de la información empresarial sigue atrapada en documentos no estructurados, sobre todo PDFs, según los datos que maneja la propia Anyformat. Facturas, albaranes, contratos, manuales técnicos o expedientes complejos llevan décadas siendo inmanejables de forma automática, y las soluciones tradicionales de Intelligent Document Processing (IDP) —un mercado que, según un informe de MarketsandMarkets de septiembre de 2026, moverá US$17.510 millones en 2026 y alcanzará US$35.340 millones en 2031, con un crecimiento anual del 15,1%— «llevan 40 años funcionando, pero haciéndolo mal», en palabras del cofundador de la startup.

Aquí entra Anyformat, una empresa madrileña cofundada en 2024 y liderada por el ingeniero industrial Juan Huguet, que ha conseguido lo que sus competidores no: combinar OCR, visión por máquina, machine learning y agentes de IA en una sola plataforma capaz de leer documentos, extraer datos, cruzarlos con los sistemas internos de las compañías y ejecutar procesos de extremo a extremo.

De unas cervezas entre amigos a €3,8 millones levantados

El origen de la startup es tan reconocible como honesto: una frustración compartida y una conversación entre amigos «con unas cervezas de por medio». El equipo, que ya trabajaba en proyectos de extracción de datos y clasificación de noticias, vio que la IA generativa había convertido un problema científico —entrenar modelos para datos no estructurados— en un reto de ingeniería. La pregunta clave fue directa: «¿Podemos centralizar este proceso en una sola plataforma, comercializarla y ahorrar este proceso a muchas empresas?».

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La respuesta, casi tres años después, son €3,8 millones recaudados en rondas de financiación, un equipo de 13 personas, clientes como la aerolínea Iberia y presencia en prácticamente todos los verticales del tejido económico. Además, Anyformat ha cruzado fronteras europeas y trabaja en un proyecto con el Gobierno de Singapur, donde los estándares de seguridad y protección del dato son especialmente exigentes.

La «última milla» que cambia las reglas del juego

Hasta ahora, las tecnologías de procesamiento documental actuaban como piezas desconectadas. Anyformat presume de haber completado el puzle con dos aportaciones diferenciales:

Un método propio de trazabilidad y validación que permite conocer el origen exacto de cada dato —párrafo, frase, palabra, incluso imagen o tabla— y asignarle un nivel de confianza cuantificado.
Un umbral configurable de supervisión humana: si la confianza del modelo cae por debajo del nivel exigido por el caso de uso (por ejemplo, un 99% en documentación regulatoria), el dato pasa automáticamente a revisión humana. Esto elimina las «alucinaciones» típicas de la IA generativa en procesos donde un error al principio de la cadena se arrastra a todo lo demás.

Huguet lo explica con una métrica concreta: «cuando nuestro modelo dice que un dato tiene, por ejemplo, un 10% de probabilidad de ser incorrecto, ese dato es incorrecto aproximadamente el 10% de las veces». Una calibración así solo se consigue contrastando la señal del modelo con juicio humano de forma sistemática.

El IDP, un mercado enorme con un competidor claro

El sector de Intelligent Document Processing no es un nicho: además del tamaño de mercado que proyecta MarketsandMarkets, septiembre de 2026 trajo la segunda edición del Gartner Magic Quadrant for Intelligent Document Processing, donde Tungsten Automation y UiPath repitieron como Leaders. Tungsten, según su propio comunicado, procesa más de 10.000 millones de documentos al año y da servicio a 8 de los 10 mayores bancos globales, 7 de las 10 mayores aseguradoras y 14 de los 15 departamentos federales de Estados Unidos. UiPath, por su parte, empuja su plataforma IXP como pieza clave para que los agentes de IA puedan actuar sobre datos extraídos de contratos, facturas y reclamaciones.

Ese es exactamente el contexto que Anyformat explota: el documento no estructurado es el cuello de botella que frena a cualquier iniciativa de IA agentica. Sin forma de extraer y verificar el contenido, las decisiones de un agente son tan buenas como los fragmentos que consigue parsear.

Soberanía europea como ventaja competitiva

Huguet lo tiene claro: la regulación europea y los requisitos de soberanía del dato juegan a favor de Anyformat frente a los gigantes norteamericanos. «Las compañías siempre van a priorizar proveedores tecnológicos que entiendan sus particularidades a nivel de país y de cercanía, y no a los que están a 10.000 kilómetros», señala. El proyecto con Singapur es la prueba: «se ha abierto una tendencia en el mercado a buscar alternativas en Europa a las empresas de IA nativas norteamericanas que se parecen a Anyformat».

Para el fundador, la normativa no es una traba, sino una ventaja estructural que les da «una responsabilidad tecnológica con respecto a jugadores americanos» que de otra forma no tendrían. Una narrativa que conecta directamente con lo que muchas grandes empresas europeas ya están buscando: proveedores locales que entiendan GDPR, Schrems II y los marcos nacionales de protección de datos sin necesidad de adaptaciones.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso de Anyformat resume tres lecciones prácticas para founders que trabajan con datos no estructurados o que construyen sobre ellos:

1. Audita cuánto de tu dato crítico está realmente «vivo». Si tu empresa —o la de tus clientes— sigue dependiendo de PDFs, contratos escaneados o expedientes en papel, la IA generativa por sí sola no resuelve el problema. Necesitas una capa de extracción, trazabilidad y validación antes de enchufar cualquier agente. Cualquier solución que montes debe poder responder a «¿de dónde salió este dato?» y «¿qué probabilidad hay de que esté mal?».
2. Diseña con revisión humana en el loop desde el día uno. El modelo de Anyformat no elimina a las personas: las coloca donde aportan más valor, en los casos por debajo del umbral de confianza. Para tu startup, esto se traduce en workflows donde la IA acelera el 80% del trabajo y una persona valida el 20% sensible. Es la única forma de operar en sectores regulados sin morir por una alucinación.
3. La soberanía de datos es un argumento de venta, no un coste. Si vendes a clientes europeos o de Asia-Pacífico, tu ubicación y tu cumplimiento normativo son un activo competitivo. Compáralo en tu pitch junto a la precisión técnica: «somos europeos, entendemos tu regulación y tus requisitos de residencia del dato» es una frase que cierra contratos con banca, administración pública y salud, donde Tungsten y UiPath ya están pero dejan huecos para jugadores locales.