Data centers de IA: hogares pagan el 62% de la factura

El estudio que pone número a la factura de la IA

Los data centers que sostienen la inteligencia artificial pagaron en 2025 solo el 38% de los costos de infraestructura eléctrica que su propio crecimiento generó: US$3.120 millones de una factura total de US$8.250 millones. Los US$5.130 millones restantes —el 62%— recayeron sobre los hogares, y en los de menores ingresos el sobrecosto energético llegó a representar hasta el 28% de sus ingresos.

Ese es el hallazgo central de una investigación de Cornell University publicada el 9 de noviembre en la revista Nature Energy, y es la primera evaluación multirregional de largo plazo sobre cómo el desarrollo de data centers impacta la infraestructura y cómo se reparten los costos entre comunidades. Para un founder que está planificando su próximo despliegue de IA, la pregunta deja de ser técnica y se vuelve de licencia social: quién paga la red que tu producto necesita.

¿Cuánto encarecen los data centers la energía?

El equipo, liderado por Fengqi You —profesor de Ingeniería de Sistemas Energéticos en la Cornell Duffield College of Engineering— y el investigador postdoctoral Cheng Feng, analizó datos de 4.000 data centers existentes y propuestos, registros de precios de energía, tarifas de utilities, planes de líneas de transmisión y datos federales de hogares y empleo, en cuatro grandes redes eléctricas de EE.UU. entre 2020 y 2025.

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

Un agente de IA puede quedarse con parte de tu día: ordenar lo pendiente y pedirte el OK antes de actuar. El Kit «tu mano derecha con IA» trae un video de 11 minutos y una ficha para dejar al tuyo trabajando. CAR está cerrada por ahora; al anotarte, te avisamos cuando abra.

👥 Quiero el Kit →

Los resultados:

La inversión en transmisión pasó de US$2.000 millones en 2020 a US$34.000 millones en 2025, impulsada en buena parte por los data centers.
En los hubs más afectados, el crecimiento de los data centers elevó los precios mayoristas de la electricidad casi un 10% o más hacia 2025.
En Virginia el salto fue del 15%; en el sur del Área de la Bahía de California, del 20%.
En Nueva York y Nueva Inglaterra, donde la construcción de data centers fue limitada, no se observaron aumentos claros atribuibles a esta expansión.

CBS News reportó cifras complementarias del mismo estudio: en el área de Dallas-Fort Worth el aumento de precios mayoristas en 2025 se acercó al 17%, y el gasto total en las cuatro redes analizadas llegó a US$34.200 millones ese año. Según esa cobertura, los usuarios residenciales fueron responsables de algo menos de US$3.500 millones, pero se les facturó más de US$16.000 millones, mientras que a los data centers se les facturó alrededor de US$3.000 millones.

¿Por qué los residentes rurales y de bajos ingresos pagan la cuenta?

El problema de fondo es la fórmula con la que se reparten los costos de nueva infraestructura: se asigna según los patrones de consumo previos, no según quién genera la nueva demanda.

«Es un problema de huevo y gallina», explicó You. «Si vas a construir un data center, necesitas expandir la infraestructura eléctrica. Pero antes de construir, no están usando energía. Con este modelo basado en el consumo pasado, los hogares terminan asumiendo buena parte de los costos».

El impacto tiene un sesgo geográfico claro. La proporción de familias rurales con una carga energética alta —más del 6% de sus ingresos destinados a energía— creció 76% más que entre los residentes urbanos. Y el alcance es más amplio de lo que parece: residentes de Nueva Jersey, Pensilvania y Ohio ayudan a pagar mejoras de red vinculadas a data centers en Virginia.

«No tienes que vivir al lado de un data center para pagar su infraestructura eléctrica», dijo You. «La red conecta comunidades entre estados, y las reglas de reparto de costos las conectan financieramente».

Hay además una paradoja que el estudio documenta: los estados con los mayores aumentos de costos, como West Virginia y Ohio, reportaron los usos más bajos de IA generativa del país.

¿Los data centers también generan beneficios?

Sí, y el estudio los cuantifica. Cada gigavatio de capacidad de data center puede crear 15.000 empleos en la economía, con un promedio de 2.700 empleos directamente asociados a la instalación (no necesariamente todos en sitio).

Los incentivos estatales también muestran retornos, aunque desparejos: California generó US$180 en ingresos laborales por cada dólar gastado, mientras que Virginia aumentó el ingreso en US$2 por cada dólar invertido. El hallazgo relevante para los responsables de política pública es que la existencia de una fuerza laboral calificada resultó un mejor predictor de retornos altos que el monto del incentivo.

«En muchas discusiones actuales la gente toma un lado, completamente sí o completamente no a los data centers», dijo You. «Pero hay beneficios y costos, y el tema clave es cómo balancear los trade-offs».

¿Qué están haciendo los estados y el Congreso?

El debate regulatorio ya está en marcha. Según el estudio, seis estados fijaron recientemente condiciones especiales para grandes consumidores de energía, y en marzo siete grandes tecnológicas firmaron el White House Ratepayer Protection Pledge, un compromiso de pagar las actualizaciones de red requeridas.

TechTimes reportó que la Cámara de Representantes de EE.UU. aprobó el 16 de septiembre de 2026 la Ratepayer Protection Act por 417 votos a 3. El proyecto obligaría a los data centers que consumen 100 megavatios o más a cubrir el costo incremental completo de la infraestructura que su operación dispara, aunque deja la decisión final en manos de las comisiones reguladoras estatales. Virginia, Oregon, Ohio y Oklahoma ya tienen estándares comparables.

El mismo medio detalló que los precios residenciales promedio de electricidad en EE.UU. subieron cerca de 11,5% entre fines de 2024 y noviembre de 2025, y que los data centers consumen hoy alrededor del 4,4% de la electricidad nacional, una cifra que el Lawrence Berkeley National Laboratory proyecta que se acerque a entre 6,7% y 12% hacia 2028.

Las proyecciones de costo son contundentes: un informe de ICF citado por la Brookings Institution estima que las tarifas residenciales podrían subir entre 15% y 40% hacia 2030 si no cambian las estructuras tarifarias. El NRDC proyecta que los hogares del territorio de PJM —13 estados— podrían pagar US$70 más por mes que antes del boom hacia 2028. NPR recogió otra cifra reveladora: el monitor independiente de mercado de PJM estima que los data centers les costaron a sus 67 millones de usuarios alrededor de US$29.000 millones en los últimos dos años aproximadamente.

El conflicto también se dirime caso por caso. En Wisconsin, Microsoft impugnó ante reguladores federales un plan de American Transmission Co. y We Energies para facturarle más de US$600 millones por líneas y subestaciones para su campus de Mount Pleasant, argumentando que no protege lo suficiente a los clientes existentes, según reportó Finance & Commerce. La empresa planea más de US$2.000 millones en inversiones de transmisión para servir grandes data centers.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto corre sobre infraestructura cloud o entrenas modelos propios, este debate te toca de tres maneras: costos, licencia social y riesgo regulatorio.

1. Modela el costo energético como variable, no como constante. Las proyecciones de ICF y NRDC apuntan a tarifas al alza en las regiones con más concentración de data centers. Si tu burn rate asume precios de cómputo estables a tres años, estás asumiendo un escenario optimista. Revisa tus contratos de cloud y pregunta explícitamente cómo se trasladan los costos de transmisión y qué pasa si tu proveedor los absorbe.

2. Diseña para las horas valle. La recomendación concreta del estudio de Cornell es que los data centers reduzcan su consumo durante 22 de las horas de mayor demanda de cada año en la región. Las tecnológicas que operan múltiples instalaciones pueden desplazar operaciones a otra región durante esos picos. Si tu startup hace procesamiento por lotes, entrenamiento o cualquier carga diferible, programarla fuera de los picos es una palanca de costo que ya existe y que probablemente se vuelva obligatoria.

3. Anticipa el escrutinio local antes de elegir dónde operar. El 70% de los estadounidenses dice estar preocupado por el impacto de los data centers en su factura eléctrica, según la cobertura de NPR, y en Virginia se firmaron acuerdos de confidencialidad en el 80% de las localidades con data centers existentes, aprobados o propuestos, según un estudio de la University of Mary Washington. Si tu startup depende de infraestructura propia o de un partner, la transparencia sobre consumo de energía y agua empieza a ser un requisito reputacional, no un diferencial.

Conclusión

El estudio de Cornell no dice que los data centers sean malos: dice que las reglas para pagar la red no evolucionaron al mismo ritmo que la demanda que los data centers generan. Cada gigavatio crea 15.000 empleos, pero el 62% de la factura de infraestructura de 2025 la pagaron los hogares, y los más pobres destinaron hasta el 28% de sus ingresos a energía.

Para el ecosistema emprendedor hispanohablante, la lectura es doble. Por un lado, la presión de costos energéticos es una razón más para optimizar eficiencia de cómputo y para considerar regiones con marcos regulatorios previsibles. Por otro, abre una ventana de oportunidad real: software de gestión de demanda, eficiencia energética y transparencia de consumo para data centers es un mercado que acaba de recibir un empujón regulatorio de 417 votos contra 3.