IA y productividad: 62.525 empresas españolas analizadas

Qué encontró el estudio sobre IA y productividad en 62.525 empresas

Un equipo de investigadores analizó 62.525 empresas españolas y encontró que las que usan inteligencia artificial venden entre un 53% y un 55% más que las que no la usan. El dato, publicado en The Conversation, llega en un momento incómodo: la mayoría de las pymes todavía no ha dado el paso.

El punto de partida lo marca el INE: en 2025, el 21% de las empresas españolas de más de 10 empleados usaba IA, mientras que entre las de menos de 10 empleados la cifra no llegaba al 14%. La tecnología ya está en el tejido productivo, pero de forma desigual.

Para responder si eso se traduce en resultados, los autores no usaron encuestas. Aplicaron web scraping sobre las páginas web de las compañías y después analizaron el texto con modelos de lenguaje para detectar señales de uso de IA, en qué áreas y con qué intensidad. Luego cruzaron esa información con indicadores económicos: beneficios, ventas, productividad y número de empleados.

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Los números: entre 53% y 76% más ventas

El hallazgo central es una brecha de rendimiento considerable. Las empresas usuarias de IA registran:

Entre 53% y 55% más de ventas que las no usuarias.
Diferencias cercanas al 48% en valor añadido, es decir, en las características y servicios extra que incorporan a lo que venden.
Entre 74% y 76% más de ventas cuando el uso es intensivo, aplicado a varios procesos o combinado con innovación en producto.
Hasta 67% más de valor añadido en esos casos de uso profundo.

El estudio también mira la evolución en el tiempo: entre 2022 y 2023, las empresas usuarias de IA registraron entre un 9% y un 13% más de aumento anual en ventas que las demás.

La lectura que hacen los autores es directa: no basta con adoptar la tecnología. El impacto grande aparece cuando se integra de forma profunda en los procesos.

¿Por qué el beneficio se concentra en las empresas grandes?

Aquí está la parte incómoda del estudio. Las ventajas no se reparten igual: las empresas más grandes y con mayores capacidades digitales son las que más ganan. Tienen recursos para invertir en tecnología, formación y cambios organizativos, y eso les permite exprimir el potencial de la IA.

El riesgo que señalan los autores es un efecto de concentración: las compañías más avanzadas amplían su ventaja y las pymes, con más dificultades para adoptar e integrar, se quedan atrás. La IA funciona como multiplicador de capacidades, y multiplica más donde ya hay base.

Los datos del ecosistema español apuntan en la misma dirección. La Fundación Cotec, en su análisis de la encuesta TIC del INE recogido por Nova Ciencia, muestra que el uso de IA entre empresas de 10 o más trabajadores pasó del 21,1% en 2024 al 33,6% en 2025, con una brecha de 53 puntos porcentuales entre grandes empresas (74,4%) y microempresas (21,4%). Por sectores, el TIC lidera con 72,2%, seguido de servicios (38,2%), industria (29,1%) y construcción (22,6%).

El Barómetro IndesIA 2026, que analizó 131.554 pymes y fue recogido por El Periódico, refuerza el diagnóstico: solo el 4,1% de las pymes industriales muestra un uso identificable de IA, frente al 2,9% del año anterior. Entre las medianas sube al 6,5%; entre las microempresas, al 3,6%. El mismo barómetro señala que las pymes donde detecta IA registran un crecimiento de ventas del 7,25%, frente al 4,34% de las que no muestran uso detectado, una diferencia de unos 2,9 puntos porcentuales que el informe presenta como asociación y no como causalidad.

Y la barrera no es tecnológica. Según el análisis de Cotec, casi ocho de cada diez empresas que no usan IA señalan la falta de conocimiento interno como motivo principal. Solo alrededor del 14% considera que la IA no es útil para sus procesos.

Adoptar no es lo mismo que integrar: la advertencia de otros estudios

El patrón que describe el estudio español no es un caso aislado. Una investigación de The Productivity Institute de la Universidad de Manchester para Bytes Technology Group, publicada por Yahoo Finance, encontró que las empresas compran IA mucho más rápido de lo que consiguen convertirla en productividad real.

Sus cifras ayudan a entender por qué:

El personal de atención al cliente resuelve un 14% más de consultas por hora con un asistente de IA.
Los profesionales que usan IA terminan tareas de escritura y análisis un 40% más rápido.
Pero solo una de cada cuatro organizaciones ha cambiado cómo se trabaja para aprovecharla.
Menos de la mitad (46%) ha superado la fase de proyectos piloto.
Solo el 6% de las empresas obtiene un 5% o más de sus beneficios de la IA.

El caso del desarrollo de software es el más ilustrativo: los desarrolladores con herramientas de IA producen más del triple de código, pero solo publican un 30% más de software. La diferencia se la comen la revisión, las pruebas y el despliegue.

En el V Foro IndesIA, Lieven Van der Veken, director global de QuantumBlack (AI by McKinsey), puso el mismo número sobre la mesa: el 89% de las organizaciones ya adoptó IA en al menos una función de negocio, pero solo el 6% está consiguiendo un impacto real en su EBITDA, según recogió El Periódico.

¿Qué significa esto para tu startup?

La conclusión práctica es que la IA no premia a quien la compra, sino a quien rediseña su operación alrededor de ella. Para un founder con equipo reducido, eso cambia el orden de las prioridades.

Elige un proceso, no una herramienta. Antes de contratar licencias, identifica la tarea con un cuello de botella medible: atención al cliente, generación de propuestas, conciliación de datos. Define la métrica de partida y quién responde por el resultado.
Mide antes y después. El estudio español asocia la IA con más ventas, pero es una correlación, no una promesa. Sin una línea base propia no puedes saber si el resultado viene de la IA o de haber entrado en un mercado que ya crecía.
Ataca la barrera real: la formación. Si casi ocho de cada diez empresas que no usan IA dicen que el problema es el conocimiento interno, el cuello de botella no es el presupuesto de software. Es dedicar horas a que el equipo aprenda a usar las herramientas y a revisar sus resultados.
Aprovecha la ventaja de ser pequeño. Las pymes parten con menos sistemas heredados y menos procesos enquistados. La adopción profunda, la que da los saltos de 74% a 76%, es más fácil de ejecutar en un equipo de diez personas que en una corporación con cinco comités de aprobación.

Conclusión

El estudio sobre 62.525 empresas españolas aporta la evidencia que faltaba: la IA se asocia con más ventas, más valor añadido y más crecimiento. Pero también deja claro que el dividendo no es automático ni universal.

La diferencia entre el 53% y el 76% no está en la herramienta. Está en cuántos procesos toca, cuánta formación hay detrás y cuánta capacidad tiene la empresa de cambiar su forma de trabajar. Para una startup hispanohablante, eso es una buena noticia: la ventaja no la tiene quien más gasta, sino quien integra antes y mejor.