Nous Research levanta US$90M con Nvidia y Y Combinator

Una Serie B de US$90M para el laboratorio detrás de Hermes

Nous Research cerró el 7 de octubre de 2026 una ronda Serie B de US$90 millones a una valoración de US$1.500 millones, según reportó SiliconANGLE ese mismo día. La operación fue liderada por Robot Ventures y contó con la participación de Nvidia, M12 (brazo venture de Microsoft), Samsung Next, Y Combinator, Union Square Ventures y Menlo Ventures, de acuerdo con la cobertura de SiliconANGLE y Yahoo Finance.

La cifra final es superior a los US$75 millones que inicialmente adelantó The Block el 7 de octubre y que recoge la fuente original del artículo. Con esta inyección, el capital total recaudado por la compañía se sitúa aproximadamente en US$160 millones, tras los cerca de US$70 millones levantados en rondas previas con Paradigm, North Island Ventures, Delphi Ventures, OSS Capital y Balaji Srinivasan como inversores anteriores, según Crunchbase.

¿Por qué Nvidia apuesta por el bando abierto?

La participación de Nvidia en una ronda de un laboratorio open-weight es el dato más estratégico de la operación. SiliconANGLE y Yahoo Finance subrayan que el fabricante de GPUs ha colocado simultáneamente US$10.000 millones en Anthropic (modelo cerrado) y ahora capital en Nous Research (modelo abierto). La lógica es estructural: a Nvidia le es indiferente qué arquitectura de modelo gane, siempre que el cómputo siga corriendo sobre sus chips.

Esta doble exposición protege a Nvidia de cualquier escenario de mercado y, al mismo tiempo, valida que el open-weight es una categoría inversionable, no una filantropía de hackers. Para un founder, la señal es directa: los proveedores de cómputo ya no eligen bandos en la disputa cerrado-versus-abierto; financian ambos para mantener la demanda de GPU.

Hermes ya consume el 2,5% del cómputo mundial de tokens

Hermes, el agente de IA que Nous Research lanzó en febrero de 2026 bajo licencia MIT, ha sido descargado más de 24 millones de veces y reúne a varios miles de contribuidores open source, según datos publicados por Nous Research y recogidos por SiliconANGLE. Más relevante aún: el agente representa un 2,5% estimado del consumo mundial de tokens, una métrica ligada al uso de hardware de los modelos de IA.

El repositorio principal en GitHub suma 214.000 estrellas y cerca de 40.000 forks, una masa de adopción que coloca a Hermes entre los cinco modelos abiertos más desplegados del mundo. La estrategia comercial replica un patrón cada vez más común: el modelo base y los pesos son libres, mientras que el negocio se monetiza con la plataforma de inferencia en la nube. Nous Research ofrece tres ediciones de pago —Hermes Cloud, Hermes Business y Hermes Enterprise— y mantiene su framework central bajo licencia MIT.

De US$36M a US$100M de revenue run-rate en meses

Según datos citados por SiliconANGLE a partir de información del Wall Street Journal, Nous Research generaba US$36 millones de revenue anualizado a mediados de septiembre de 2026, y la compañía proyecta superar los US$100 millones antes de fin de año. Es decir, en menos de cuatro meses la empresa prevé casi triplicar su facturación anualizada.

El producto estrella que sostiene esa curva es Hermes 4, una familia de modelos ajustados a partir de arquitecturas open source existentes y entrenada con 5 millones de registros sintéticos generados con DataForge, la herramienta propietaria de generación de datos de Nous. Aproximadamente dos tercios de esos registros se diseñaron específicamente para mejorar las capacidades de razonamiento, según explicó la compañía a SiliconANGLE.

El Hermes Index: cómo mide Nous al resto de la industria

El 6 de octubre de 2026, un día antes de cerrar la ronda, Nous Research lanzó el Hermes Index, un ranking que evalúa el rendimiento y coste de 14 modelos frontier ejecutándolos como agentes dentro del propio framework Hermes Agent. El índice incluye un benchmark nuevo, Hermes Bench, con 150 tareas distribuidas en 25 categorías, y se complementa con Terminal-Bench 4.0 y SkillsBench.

Los resultados de la primera edición, según CryptoBriefing, son los siguientes:

• Claude Opus 5.5: puntuación 63,31 — coste medio de US$4,99 por tarea
• GPT-6 Astra: 56,25 — US$11,61 por tarea
• Claude Sonnet 5.5: 53,14 — US$2,82 por tarea
• DeepSeek V4.1 Flash: 36,91 — US$0,259 por tarea
• Ling 3.0 Flash: 21,56 — US$0,054 por tarea

La propia compañía advierte que el índice mide el rendimiento dentro de su framework, por lo que los resultados son una lente, no un veredicto universal.

Qué significa esto para tu startup

La operación de Nous Research confirma tres tendencias que cualquier founder debe tener en el radar:

1. El open-weight ya es categoría de inversión, no afición. Cuando Nvidia, M12 y Y Combinator entran a la misma mesa, el mensaje al mercado es que un modelo bajo licencia MIT puede sostener un negocio de nueve cifras sin sacrificar la apertura del core.
2. El coste por tarea se está desplomando. CryptoBriefing documenta que el coste medio por tarea en el Hermes Index va de US$0,054 (Ling 3.0 Flash) a US$11,61 (GPT-6 Astra). Para una empresa que ejecuta miles de tareas agente al día, la diferencia entre ambos extremos define la viabilidad del producto.
3. El 2,5% de consumo global de tokens ya no está en manos de cinco hyperscalers. Que un laboratorio open source se haya ganado esa cuota en menos de un año desde el lanzamiento del agente obliga a repensar la arquitectura de cualquier producto IA-dependiente.

Acciones concretas que podés implementar esta semana:

• Audita tu cost-per-task en flujos agente: si pagás más de US$3 por tarea en producción, existen alternativas open-weight con coste entre 5 y 50 veces menor según el Hermes Index.
• Evalúa ejecutar una capa de inferencia local con Hermes 4 u otro modelo abierto equivalente para datos sensibles, manteniendo la API de un frontier model solo para los casos que justifiquen el sobrecoste.
• Si construís un agente, adoptá frameworks con licencia MIT (como Hermes Agent) en lugar de atarte a un harness propietario: el coste de migración futura se reduce drásticamente.

Fuentes

• wwwhatsnew.com — Nous Research cierra 75 millones con Hermes
• TechCrunch — Hermes agent maker Nous Research in talks for new funding at $1.5B valuation
• SiliconANGLE — Nvidia, Samsung back $90M round for AI agent startup Nous Research
• CryptoBriefing — Nous Research launches Hermes Index to benchmark agentic AI models
• Yahoo Finance — Nous Research $90M Raise: NVIDIA’s Dual Bet Reveals the Compute Landlord Strategy

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