Spirit AI proyecta su ‘momento ChatGPT’ en robots para 2027

Una startup china de "cerebros robóticos" anticipa su propio ChatGPT para 2027

Spirit AI, una empresa china especializada en lo que el sector denomina "cerebros para robots" —el software que decide qué hace un humanoide cuando recibe una orden humana—, prevé alcanzar en mediados de 2027 un nivel de capacidad comparable al de GPT-3.0: el usuario podrá hablarle al robot en lenguaje natural y la máquina ejecutará una cadena de acciones físicas para completar la tarea. Lo afirmó Gao Yang, cofundador y científico jefe de la compañía, en declaraciones recogidas por Reuters y replicadas por Forbes México.

La empresa, fundada en 2024, ya ha captado más de US$670 millones y está valorada en unos 20.000 millones de yuanes (US$2.900 millones). En sus oficinas de Pekín, decenas de jóvenes equipados con sensores repiten movimientos como abrir frigoríficos, desbloquear cajas fuertes o cortar verduras, alimentando los datos de entrenamiento que, según Gao, marcan la diferencia frente a los rivales que dependen de simulaciones virtuales.

¿Qué es el "momento ChatGPT" que Spirit AI dice estar persiguiendo?

El término alude a un salto de software capaz de convertir tecnología de frontera en productos útiles para una base amplia de clientes, igual que el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en 2022 acercó la IA generativa al gran público y destapó su potencial comercial. En robótica, el hardware ya está —los humanoides chinos corren, bailan y hacen volteretas—, pero todavía no saben ejecutar tareas realmente productivas de forma autónoma. El "momento ChatGPT" sería el día en que un robot entienda un pedido vago tipo "ordena la cocina" y lo resuelva de manera razonable.

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Según Gao, los robots de Spirit AI ya logran una tasa de éxito del 90% en tareas sencillas realizadas en entornos domésticos estructurados, como una sala de estar. Las dificultades persisten en motricidad fina (desenroscar el tapón de una botella) y ante tareas nunca vistas, añadió.

Spirit AI entrena con personas reales, no con simulaciones: por qué importa

Spirit AI emplea a unos 1.000 colaboradores en toda China que, desde sus casas o en fábricas, recopilan datos sobre cómo se mueven los humanos en su entorno. La empresa cuenta con una plantilla de 300 personas y ya tiene decenas de sus humanoides Moz1 —de ruedas, no bípedos— desplegados en las líneas de producción del fabricante de baterías CATL y del minorista JD.com, que además es inversor.

Gao explicó que los simuladores funcionan bien con cuerpos rígidos, pero los objetos flexibles —cables, telas, líquidos— siguen siendo un problema. En otras instalaciones rivales, los operadores repiten un movimiento más de 50 veces para conseguir una ejecución limpia; Spirit AI descubrió que usar "datos sucios", una gama más diversa de movimientos, acelera el aprendizaje de sus modelos.

Sobre seguridad, Gao relativizó el riesgo de robots fuera de control mientras los modelos no alcancen una madurez similar a GPT-4.0. Los Moz1 cuentan con un sistema de frenado de emergencia que se activa cuando detectan una fuerza excesiva con el entorno.

El ecosistema chino de humanoides se recalibra: del hardware al software

La apuesta de Spirit AI coincide con un punto de inflexión del sector. La salida a bolsa de Unitree Robotics en la bolsa de Shanghái en agosto de 2026 —la primera OPV de un fabricante chino de humanoides— dejó una pista clara de hacia dónde se mueve el dinero: según Bloomberg, la acción subió más de un 460% en su debut, y Unitree dijo que usará los aproximadamente US$910 millones recaudados para invertir en modelos de embodied AI, no solo en más hardware. Unitree reportó US$250 millones de ingresos en 2025, con más de 5.000 humanoides vendidos y más del 40% de la facturación proveniente de mercados exteriores, según datos publicados por South China Morning Post.

Apenas unas semanas antes, XPeng anunció que su negocio de robótica cerró una ronda privada de más de US$900 millones a una valoración de US$6.300 millones, la mayor ronda privada registrada hasta la fecha en el sector de embodied AI en China, según los resultados del Q2 2026 de la compañía. Su robot humanoide IRON entrará en producción a escala en 2027, con capacidad para varios miles de unidades al mes.

Y en un benchmark reciente, el modelo Spirit v1.6 de Spirit AI se colocó por encima de Nvidia Cosmos3-Nano-Policy en la clasificación global RoboArena, según reportó South China Morning Post (1.924 frente a 1.881 puntos): la primera vez que un modelo chino lidera esa tabla.

La señal es coherente: la pregunta ya no es si los robots pueden construirse, sino si pueden entrenarse para hacer algo útil a escala, y quién se queda con la capa de software.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo sobre IA generativa o vendes a empresas con operaciones físicas, este movimiento te toca más cerca de lo que parece. Dos acciones concretas:

Audita qué tareas internas siguen dependiendo de motricidad humana fina. Picking, ensamblaje de cableado, preparación de pedidos en retail o food service son los nichos donde los proveedores chinos están apuntando primero. Un mapa de tareas candidatas hoy te posiciona para licitar o co-desarrollar pilotos en 2027.
Diseña una capa de captura de datos del mundo real, no solo logs digitales. Si tu producto recoge o procesa información de operaciones físicas (mantenimiento, inspecciones, servicio en campo), empezar a capturar video, telemetría y datos de tarea desde ahora puede ser un activo si decides vender, pivotar o levantar capital en la próxima ola de embodied AI.